
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
河南省儿童社区获得性肺炎流行病学及共感染模式:2015-2023年纵向监测研究揭示MP主导的年龄分层特征
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月05日 来源:Scientific Reports 3.9
编辑推荐:
本研究针对中国河南省儿童社区获得性肺炎(CAP)的流行病学数据空白,通过2015-2023年纵向监测24,359例住院患儿数据,首次揭示该地区CAP呈现季节性上升趋势(5-8月为高峰),病原体以肺炎支原体(MP)为主(检出率58.4-72.1%),且存在年龄特异的病毒-细菌共感染模式。研究采用ARIMA模型预测2024年发病率将下降,为优化儿童CAP防控策略提供了关键科学依据。
在全球范围内,社区获得性肺炎(Community-Acquired Pneumonia, CAP)始终是威胁儿童健康的重大公共卫生问题。作为人口密集的河南省,尽管CAP导致沉重的疾病负担,但其儿科患者的流行病学特征和病原谱长期缺乏系统研究。尤其值得注意的是,随着肺炎链球菌结合疫苗的普及,传统病原体如肺炎链球菌(Streptococcus pneumonia)和b型流感嗜血杆菌(Haemophilus influenzae type b)的流行率显著下降,而肺炎支原体(Mycoplasma pneumonia, MP)和病毒逐渐成为CAP的主要病原体。这种病原谱的变迁,加上COVID-19大流行期间非药物干预措施(NPIs)对呼吸道疾病传播模式的扰动,使得厘清当前CAP流行规律变得尤为迫切。
为回答这些问题,Tianyu Li团队在《Scientific Reports》发表了覆盖9年的纵向监测研究。研究人员收集了郑州大学附属儿童医院等两家三甲医院2015-2023年24,359例CAP住院患儿的临床数据,采用时间序列分析和病原体检测技术,首次绘制了河南省CAP的完整流行病学图谱。
关键技术方法包括:1)基于PIDS/IDSA指南的CAP诊断标准;2)对2,000例分层随机样本进行多重PCR病原检测;3)利用Morlet小波分析识别周期规律;4)建立ARIMA(1,0,0)模型预测发病率趋势;5)采用检测效率加权校正采样偏差。
基本特征分析
研究发现6-18岁学龄儿童构成CAP主要负担(47.08%),且男性发病率显著高于女性(1.2:1)。城市化进程显著影响分布,2023年 urban/rural病例比达6:1。值得注意的是,2020年NPIs实施期间病例数骤降54%,但2023年出现MP主导的爆发性反弹(检出率72.1%)。
时空分布特征

病原体谱演变

预测模型
ARIMA模型显示病例数将于2024年呈下降趋势(图3B),但研究者警告需警惕大环内酯类耐药株的出现。
结论部分强调,该研究首次系统揭示了河南省CAP的三重特征:1)MP主导的年龄分层病原谱;2)NPIs解除后的"免疫债"反弹现象;3)城乡差异显著的流行病学模式。这些发现不仅为区域疫苗策略制定(如PCV和MP疫苗研发)提供依据,更提示需要建立针对学龄儿童的主动监测系统。
讨论中特别指出,2023年的MP爆发可能源于两个机制:一是NPIs导致的群体免疫力下降,二是耐药株(如23S rRNA突变株)的传播。尽管存在回顾性研究的局限性,但这项覆盖9年、近2.5万病例的工作,为理解后疫情时代呼吸道传染病演化提供了关键基线数据。
生物通微信公众号
知名企业招聘