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泰国城市居民PM2.5风险认知与社会人口因素及预防行为的关联性研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月05日 来源:Scientific Reports 3.9
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针对PM2.5长期暴露导致的健康威胁与公众认知不足的研究空白,研究人员通过横断面调查(n=921)分析了泰国曼谷与清迈城市居民的PM2.5风险认知(13项量表)及其与社会人口因素(性别、教育、收入等)和预防行为(N95口罩、空气净化器等)的关联。结果显示,高教育女性、高收入群体及清迈居民风险认知更强,且认知水平显著影响防护行为。该研究为制定针对性空气污染干预政策提供了科学依据。
在全球范围内,PM2.5(细颗粒物)污染已成为城市健康的隐形杀手。长期暴露于PM2.5不仅导致呼吸道和心血管疾病,还与每年数百万过早死亡相关。泰国曼谷和清迈作为典型的高污染城市,前者受交通拥堵影响,后者则因地形、农业焚烧等因素饱受困扰。尽管政府监测数据显示两地PM2.5浓度长期超标,但公众对风险的认知如何影响其防护行为,仍是未被充分探索的领域。
为此,Titaporn Luangwilai等团队在《Scientific Reports》发表研究,首次系统评估了泰国城市居民的PM2.5风险认知与社会人口因素的关联。研究采用横断面设计,通过线上问卷(Google Forms)收集了曼谷和清迈921名居民的13项风险认知量表数据,涵盖感知易感性(如“户外活动增加PM2.5暴露风险”)和感知严重性(如“PM2.5比普通粉尘更危害健康”)。样本通过雪球抽样获取,统计方法包括二元逻辑回归分析风险认知与性别、教育、收入等因素的关联,以及认知水平对防护行为(如佩戴口罩、使用空气净化器)的影响。
主要技术方法
研究采用横断面调查设计,通过13项Likert量表(Cronbach's α=0.824)测量PM2.5风险认知,样本来自曼谷(54.3%)和清迈(45.7%)的921名居民,纳入标准为18岁以上且至少一年PM2.5暴露史。数据分析使用SPSS 28进行二元逻辑回归,重点考察社会人口因素与风险认知的关联。
研究结果
1. 社会人口因素与风险认知的关联
清迈居民的最高风险认知水平是曼谷的4.06倍(OR=4.06),女性(OR=1.39)、高学历(学士学位OR=1.55,硕士以上OR=2.15)及月收入>30,000泰铢者(OR=3.51)风险认知显著更高。信息获取渠道中,通过LINE(OR=1.52)和X(原Twitter,OR=2.17)获取新闻的群体风险认知更强,而电视/报纸用户反而更低。
2. 风险认知与预防行为
高风险认知群体更倾向于采取防护措施:避免外出(OR=2.59)、使用空气净化器(OR=2.44)和N95口罩(OR=3.07),但普通口罩使用率较低(OR=0.49)。值得注意的是,移动空气净化器和鼻腔喷雾的使用与风险认知无显著关联。
结论与意义
该研究揭示了PM2.5风险认知的城乡差异(清迈>曼谷)和社会经济梯度(高收入、高教育群体更敏感),并证实认知水平直接驱动防护行为。作者建议通过多平台(如LINE、X)开展精准健康教育,同时强调政策需关注低收入群体防护资源不足的问题。这一发现为东南亚城市制定差异化的空气污染应对策略提供了关键证据,尤其对缓解清迈季节性污染危机具有实践指导价值。
研究局限性包括样本的数字化偏差(社交媒体招募)和未量化实际PM2.5暴露水平。未来研究可结合实时空气质量数据,进一步验证认知与行为的动态关系。
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