健康素养赋能模型：整合健康教育、健康行为与社会经济地位对中国居民健康影响的实证研究

本研究针对中国缺乏有效健康素养测量工具和理论模型的现状，采用HLS19-Q47量表对4047名广州居民进行横断面调查。研究人员构建了健康素养赋能模型(HLEM)，发现仅23.7%受访者具备充足健康素养，年龄、教育程度和社会经济地位是主要影响因素。研究证实健康素养提升可显著降低吸烟率、增加体育锻炼和健康体检，为制定针对性公共卫生干预措施提供了理论依据。该成果发表于《Scientific Reports》。

　　

在当代中国公共卫生领域，健康素养(health literacy)犹如一把"金钥匙"，它决定着人们获取、理解和应用健康信息的能力。然而这把钥匙在中国却长期面临两大困境：一方面缺乏可靠的测量工具，既往使用的中国公民健康素养问卷(CCHLQ)存在明显局限；另一方面理论模型建设滞后，现有国际模型难以适配本土特点。这种状况严重制约了健康素养与健康行为、健康结局之间关系的深入研究。

针对这一科学难题，来自南方医科大学等机构的研究团队在《Scientific Reports》发表重要成果。研究首次将国际通用的欧洲健康素养调查问卷(HLS₁₉-Q47)引入中国，通过严谨的跨文化调适和验证，为健康素养测量提供了新工具。更创新的是，团队整合健康教育、健康行为、自评健康(self-rated health)和社会经济地位(socioeconomic status)等关键要素，构建了具有中国特色的健康素养赋能模型(HLEM)。

研究采用多阶段随机抽样，于2023年在广州11个行政区抽取4047名18岁以上常住居民。通过电子问卷收集人口学特征、健康素养水平、健康教育接受情况、健康行为等数据。运用有序逻辑回归分析变量关联，并采用结构方程模型(SEM)验证理论框架。测量工具方面，健康素养采用HLS₁₉-Q47标准化指数评分，自评健康采用WHO推荐的5级评分，健康行为则涵盖吸烟、饮酒、体育锻炼和健康体检四个维度。

【描述性统计结果】显示：

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  调查对象平均年龄39.71岁，男性占65.4%

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  仅23.7%达到充足或优秀健康素养水平

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  52.1%受访者在过去一年接受过健康教育

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  吸烟率和每周饮酒率分别为31.9%和18.2%

【回归分析结果】发现：

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  健康教育使良好健康素养的几率提高64.3%(OR=1.643)

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  社会经济地位每提升1级，健康素养水平相应提高38.6%-52.5%

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  健康素养每提高1级，吸烟几率降低26.9%(OR=0.731)

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  接受健康教育群体进行规律体育锻炼的几率增加72.1%

【结构方程模型】验证的HLEM揭示：

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  社会经济地位对健康素养(β=0.25)和自评健康(β=0.21)均有强正向影响

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  健康教育直接促进健康素养提升(β=0.18)并间接改善健康行为

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  健康素养通过减少吸烟(β=-0.05)、增加体检(β=0.04)等途径影响健康结局

在讨论部分，研究者指出三个关键发现：首先，HLS₁₉-Q47在中国表现出优异信度(Cronbach's α=0.978)，为国际比较奠定基础。其次，健康教育的赋能效应得到量化证实，打破了既往仅关注个体教育水平的局限。第三，模型揭示社会经济因素对健康的影响可能超越健康素养本身，这对制定健康公平政策具有启示意义。

该研究的创新价值体现在：1) 首次在中国验证HLS₁₉-Q47的适用性；2) 构建首个整合多维度的中国健康素养理论模型；3) 发现文化因素可能削弱健康素养对饮酒行为的影响。这些成果不仅为公共卫生干预提供精准靶点，也为健康中国战略的实施提供了科学依据。正如研究者Mengjun June Zhang等强调，未来需开展纵向研究以验证HLEM的因果链条，并纳入健康信念、社会支持等变量使模型更完善。