共享电动自行车技术接受度与计划行为分析：支持智慧城市可持续交通发展的关键路径

这篇研究通过整合技术接受模型（TAM）和计划行为理论（TPB），探讨了主观规范（SN）、感知有用性（PU）、用户态度（ATU）、净零排放（NZE）和感知行为控制（PBC）对共享电动自行车使用行为的影响。研究发现，社会因素和环境意识共同推动用户对低碳出行的采纳，为智慧城市交通政策设计提供了实证依据。

　　

1 引言

交通排放是城市空气质量的主要影响因素，而共享电动自行车（E-bikes）作为低碳出行工具，兼具便捷性和环保优势。既往研究多单独应用TAM或TPB模型，但鲜少整合两者并纳入净零排放（NZE）目标分析用户行为。本研究通过298份问卷数据，结合结构方程模型（SEM），揭示了社会规范与技术认知如何协同促进共享E-bikes的采纳。

2 理论与假设

基于TPB和TAM的整合框架，提出4项核心假设：

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  H1：主观规范（SN）正向影响感知有用性（PU）。社会压力和环境倡导显著提升用户对E-bikes实用性的认知。

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  H2：PU驱动用户态度（ATU）。用户对短途出行便利性和环保效益的认可直接转化为使用意愿。

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  H3：PU增强净零排放（NZE）意识。E-bikes的实用性认知与低碳目标形成正向循环。

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  H4：NZE提升感知行为控制（PBC）。环境责任感使用户更易克服使用障碍，如停车限制或体力消耗。

3 方法

采用7级李克特量表问卷，通过第三方平台“问卷星”收集中国沿海及内陆城市数据（有效样本298份，有效率59%）。AMOS 22.0的协方差结构方程模型（CB-SEM）验证模型拟合度，关键指标如χ²/df=1.92、CFI=0.96均达标。

4 结果

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  社会影响力的核心作用：SN→PU路径系数β=0.729（t=9.791），证实同伴压力和社会倡导显著提升E-bikes的实用性评价。

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  实用性与环保意识的联动：PU→NZE路径系数β=0.810（t=10.594），显示用户将工具价值与减排目标紧密关联。

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  行为控制的关键中介：NZE→PBC路径系数β=0.670（t=9.306），表明环境意识转化为实际使用信心。

5 讨论

研究填补了TAM-TPB整合模型在智慧城市场景的空白，强调PU的双重中介作用：既链接社会规范与用户态度，又推动NZE认知。实践层面，建议通过以下策略提升E-bikes采纳率：

1. 1.

   社会倡导：利用社区宣传强化低碳出行规范。

2. 2.

   系统优化：提升APP功能（如实时车位导航）以增强PU。

3. 3.

   政策激励：将NZE目标纳入城市交通规划，例如碳积分奖励。

局限性包括样本年龄偏年轻化（18-34岁占比65.1%），且未考虑收入或基础设施的调节效应。未来研究可结合纵向数据追踪行为演变。

6 结论

共享E-bikes的推广需兼顾技术易用性、社会认同与环境价值。本研究为SDG 11（可持续城市）和SDG 13（气候行动）提供了微观行为学证据，呼吁跨学科合作以优化绿色交通生态。