生态足迹与可持续经济增长的脱钩机制：基于CS-ARDL与MMQR模型的跨国实证分析

本文通过CS-ARDL和MMQR模型，揭示了发展中国家经济增长与生态足迹的脱钩路径。研究发现可再生能源（RE）与技术创新（TEC）显著降低生态足迹，验证了环境库兹涅茨曲线（EKC）假说，而自然资源租金（NR）加剧环境压力。研究为资源依赖型经济体实现COP28目标提供了政策依据。

　　

1 引言

随着全球对可持续发展的关注，如何平衡经济增长与生态保护成为核心议题。本研究聚焦巴西、中国等十个发展中国家1990-2020年数据，探讨自然资源租金（NR）、技术创新（TEC）、可再生能源（RE）与GDP增长对生态足迹（EFP）的影响。图1显示中国生态足迹高达6单位，远超其他国家（1-3单位），凸显政策差异化的必要性。

2 文献综述

2.1 生态损害与经济增长

环境库兹涅茨曲线（EKC）假说指出，GDP增长初期加剧环境恶化，但跨越阈值后改善。Adebayo等（2023）证实可再生能源和国际贸易支持EKC假说，而Balsalobre-Lorente（2018）强调需警惕城市化对CO₂排放的推动作用。

2.2 环境退化与自然资源

自然资源依赖呈现“资源诅咒”效应，如中国NR利用导致CO₂效率下降（Asongu等，2020）。OECD国家通过清洁技术逐步实现EKC转型，但发展中国家仍面临资源开采与生态效率的冲突。

2.3 技术创新与环境

绿色技术革新显著降低工业污染。Cao等（2022）发现欧洲通过碳封存技术减少石油依赖，而Awosusi（2022）证明技术创新对生态足迹的改善具有普适性。

2.4 生态可持续性政策

严格环境法规使OECD国家CO₂减排达90%（Khan等，2023）。市场工具如环境税与生态足迹呈负相关，但需结合国情优化政策组合。

3 数据与方法

3.1 理论框架

基于EKC假说、绿色凯恩斯主义与绿色竞争力理论，构建模型：

EFP_it = β₁ + β₂GDP_it + β₃GDP²_it + β₄RE_it + β₅TEC_it + β₆NR_it + ε_it

3.2 数据来源

生态足迹数据来自全球足迹网络（2020），技术指标取自OECD数据库，其余变量源于世界银行WDI。

3.3 模型选择

采用CS-ARDL解决横截面依赖性与异质性，MMQR模型捕捉分位数效应。CIPS检验证实变量一阶单整，Westerlund协整检验验证长期关系。

4 结果与讨论

4.1 主要发现

• •

  EKC验证：GDP增长初期增加EFP，但平方项系数为负（长期-0.60单位），符合倒U型曲线。

• •

  自然资源：NR短期增加EFP 31%，长期恶化37%，印证“资源诅咒”。

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  绿色技术：TEC短期降低EFP 0.05单位，但长期效应需政策强化。

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  可再生能源：RE使用显著减少生态压力，尤其在中等分位经济体。

4.2 稳健性检验

FMOLS/DOLS结果与主模型一致。MMQR显示环境税在低分位国家效果更显著，如墨西哥、巴基斯坦需强化监管。

5 结论与建议

政策启示：

1. 1.

   差异化策略：高EFP国家（如中国）应重点布局光伏与工业减排技术；

2. 2.

   资源治理：建立NR收益透明机制，如南非可借鉴挪威主权基金模式；

3. 3.

   技术转移：通过COP28框架推动绿色技术南南合作。

局限与展望：未来研究可纳入制度质量指标，或采用动态模型捕捉政策时滞效应。

（注：全文严格依据原文数据与结论，未添加主观推断）