中国营养缺乏疾病负担三十年变迁与2030年预测：基于年龄-时期-队列模型的性别差异分析

这篇综述基于全球疾病负担研究(GBD 2021)数据，系统分析了1990-2021年中国营养缺乏疾病负担的年龄-时期-队列(APC)特征，揭示蛋白质能量营养不良(PEM)的DALYs下降92.8%、维生素A缺乏发病率降低81.2%的显著成果，同时指出女性年龄标准化患病率(12827.81/10万)持续高于男性(7198.86/10万)的性别差异，并通过贝叶斯APC模型预测2030年疾病负担趋势。

　　

背景：

营养缺乏作为重要的公共卫生问题，在中国快速人口老龄化和流行病学转型背景下呈现复杂变化趋势。全球疾病负担研究(GBD 2021)数据显示，2021年中国营养缺乏导致4600万新发病例和1.461亿现患病例，其中女性年龄标准化患病率(12827.81/10万)显著高于男性(7198.86/10万)，呈现明显的性别差异特征。

方法：

研究采用Joinpoint回归分析1990-2021年趋势变化，运用年龄-时期-队列(APC)模型解析代际差异，并通过贝叶斯APC(BAPC)模型预测2030年疾病负担。数据来源于GBD 2021的DisMod-MR 2.1模型，涵盖蛋白质能量营养不良(PEM)、维生素A缺乏、膳食铁缺乏、碘缺乏等五类营养缺乏疾病。

结果：

2021年数据显示营养缺乏相关死亡15756例，年龄标准化死亡率男性(1.67/10万)是女性(0.86/10万)的近两倍。DALYs总量达230万，其中YLDs占200万年，显示营养缺乏主要导致慢性残疾负担。时间趋势显示PEM的DALYs下降92.8%，维生素A缺乏发病率降低81.2%。APC分析揭示"年轻队列负担显著降低"的代际改善特征，80岁以上老年人疾病负担因人口老龄化呈现上升趋势。

分型比较：

膳食铁缺乏保持最高患病率(5313.2/10万)，碘缺乏的DALYs降幅最小(-7.8%)。与全球平均水平相比，中国年龄标准化DALYs降幅(-4.15%)显著优于全球(-2.28%)。分解分析显示流行病学改善贡献了73.5%的疾病负担下降，但人口老龄化抵消了约18.2%的收益。

性别差异：

女性在多个指标呈现"高患病率、高慢性病负担"特征：YLDs率女性(167.32/10万)显著高于男性(58.24/10万)，而男性YLLs率(35.21/10万)高于女性(64.37/10万)。BAPC模型预测至2030年，女性患病率仍将维持高于男性15-20%的水平。

讨论：

研究揭示了营养改善政策的显著成效，特别是儿童PEM控制。但女性营养脆弱性可能源于月经期铁流失、妊娠期营养需求增加等生物学因素，以及传统家庭食物分配模式等社会因素。老年负担上升提示需要加强养老机构的营养筛查，建议将血清前白蛋白、微量元素检测纳入老年人常规体检。

结论：

中国营养缺乏疾病负担呈现"儿童显著改善、老年持续挑战、女性慢性病负担突出"的三维特征。未来需要针对更年期女性、农村老年人群等高风险群体制定差异化的营养干预策略，同时加强营养缺乏与慢性病关联的发病机制研究。研究为健康中国2030营养改善行动提供了重要的循证依据。