数字交互媒体与印刷媒体对心理健康的差异化影响：健康素养的中介机制与年龄分层异质性

这篇研究通过中国心理健康与行为调查数据（N=9,966），揭示了数字交互媒体和印刷媒体对抑郁（PHQ-9）和焦虑（GAD-7）症状的差异化影响路径。研究发现：数字媒体通过提升"疾病预防"维度的健康素养（HL）显著改善心理健康（β=?0.021~?0.200），而印刷媒体则呈现抑制效应（β=0.003–0.004）。年龄分层分析显示，19-60岁群体以"疾病预防"为主要中介，61岁以上群体则依赖"健康促进"维度。研究为制定"数字预防+印刷促进"的精准干预策略提供了理论依据。

　　

背景与理论框架

在数字化时代背景下，媒体已成为影响心理健康的关键因素。研究基于媒介生态学理论，系统比较了数字交互媒体（如社交媒体、健康APP）与传统印刷媒体（如报纸杂志）对抑郁和焦虑症状的差异化影响机制。通过整合健康素养三维度模型（医疗保健、疾病预防、健康促进）和生命历程理论，构建了包含年龄分层调节作用的分析框架。

研究方法与样本特征

研究采用2021年中国居民心理与行为调查（PBICR）数据，覆盖全国34个省份的9,966名19岁以上成年人。通过分层多阶段随机抽样，使用标准化工具测量：媒体使用频率（五级Likert量表）、健康素养（HLS-SF12量表）、抑郁症状（PHQ-9）和焦虑症状（GAD-7）。统计分析采用Spearman相关、ANOVA和Bootstrap中介检验（1,000次重采样）。

核心发现

数字媒体展现出双重保护效应：

1. 1.

   直接效应：显著降低PHQ-9（β=?0.602）和GAD-7（β=?0.477）得分

2. 2.

   中介路径：通过提升"疾病预防"维度健康素养产生间接保护（PHQ-9:β=?0.097；GAD-7:β=?0.067）

印刷媒体呈现"抑制效应"悖论：

虽然整体关联性为正（r=0.164–0.178），但健康素养三维度均能削弱其负面影响，其中"疾病预防"维度的抑制效应最强（β=?0.025）

年龄异质性机制

• 青年组（19-40岁）：数字媒体通过"疾病预防"维度起部分中介作用

• 中年组（41-60岁）：新增"健康促进"维度对印刷媒体的抑制效应

• 老年组（61+岁）：数字媒体效应完全通过"健康促进"维度实现

讨论与启示

研究发现揭示了媒体类型与健康素养的协同作用机制：数字媒体的交互性特征（如实时反馈、个性化定制）特别有利于提升疾病预防能力，而印刷媒体的静态特性可能导致负面信息反复加工。针对中国语境，研究建议：

1. 1.

   对年轻群体强化数字平台的预防性健康教育

2. 2.

   为老年群体设计低认知负荷的印刷健康促进材料

3. 3.

   构建"数字-印刷"协同的混合媒体生态系统

方法学创新与局限

研究首次在健康素养测量中采用HLS-SF12量表实现跨媒体比较，其多维结构（含数字和印刷情境题项）为机制解析提供了方法论突破。但横断面设计限制因果推断，未来需结合纵向数据和数字素养专项测量（如eHEALS）深化研究。

实践意义

研究成果为心理健康干预提供了媒体类型导向的新范式：

• 临床层面：可将健康素养筛查纳入媒体使用评估

• 政策层面：需制定差异化的年龄群体媒体素养教育方案

• 产业层面：建议开发整合预防与促进功能的跨代际健康传播产品