综述：推进下一代全球粮食系统情景研究：现有叙事的批判性回顾

这篇综述批判性评估了近八年全球粮食系统情景研究，通过归纳聚类框架分析五大情景集群（延续趋势/全球可持续/本地化方案/不平等加剧/失控混乱），探讨了气候变迁（IPCC）、饮食转型（SDGs）、技术革新（AI）等关键不确定性因素，特别关注治理结构对粮食安全（FAO）、营养健康（WHO）和生态环境（IPBES）的调控作用，为设计下一代包容性情景研究提供了方法论基础。

　　

1 引言

全球粮食系统正面临贸易冲突、极端气候和疫情等多重冲击，传统预测模型已难以应对这种复杂性。起源于军事和商业领域的情景分析法（Scenario Analysis），通过构建"未来的记忆"（Pierre Wack理论）成为探索粮食系统转型的有力工具。从早期关注粮食短缺的线性预测，到如今整合社会-生态维度的参与式评估模型（IAMs），情景研究已发展为挑战主流范式的系统性思维实验。

2 研究筛选

通过非系统性文献检索，筛选出2017年后8项具有全球影响力的研究（含WEF 2017报告），涵盖30个情景叙事。入选标准包括：包含叙事描述（非纯量化模型）、聚焦粮食系统全维度、方法论严谨性。值得注意的是，这些研究多由全球北方机构主导，存在地域代表性不足的问题。

3 情景集群

采用IPBES启发式归纳法，将30个情景划分为5大集群：

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  延续趋势：依赖化石燃料的惯性发展，技术优化但加剧不平等

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  全球可持续：跨国合作实现SDGs，如气候智能农业（CSA）推广

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  本地化方案：社区主导的粮食主权运动，结合垂直农场等技术创新

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  不平等加剧：数字鸿沟（Digital Divide）导致营养获取两极分化

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  失控混乱：气候临界点（Tipping Points）引发系统性崩溃

关键驱动因素分析显示，消费模式转变（如植物基饮食）和AI驱动的精准农业（Precision Agriculture）是跨集群高频要素，而土地权属等结构性议题关注不足。

4 关键不确定性

八大不确定性轴心中，气候变迁（出现频次最高）与饮食转型构成核心矛盾。新兴议题如：

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  生物冲击：人畜共患病（Zoonosis）对供应链的破坏

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  数据主权：零售商通过消费者画像（如WEF情景17）操控市场

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  新殖民主义：金融资本对全球南方资源的数字圈地（Digital Land Grabbing）

方法论上，传统2×2矩阵的局限性凸显，建议采用因果分层分析（CLA）等创新方法捕捉非线性变化。

5 激进叙事

情景中的颠覆性构想呈现"螺旋进化"特征：

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  历史延续型：国家粮食储备政策→数字极权主义（Scenario 1）

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  技术颠覆型：细胞农业（Cellular Agriculture）→家庭生物反应器

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  范式革命型：生态灭绝罪（Ecocide Law）立法尝试

值得注意的是，区块链食品溯源等新兴技术可能加剧"气候种族隔离"（Climate Apartheid），需警惕技术解决方案主义（Techno-Solutionism）陷阱。

6 治理结构

五类治理模式深刻影响转型路径：

1. 1.

   威权可持续（Scenario 12）：国家控制耕地与CO₂配额

2. 2.

   社群自治：市民科学（Citizen Science）推动 agroecology

3. 3.

   企业霸权：跨国农业综合企业（Agribusiness）主导AI农业

4. 4.

   全球共治：IPCC-like机制协调粮食气候政策

5. 5.

   治理真空：新自由主义（Neoliberalism）下的系统失灵

7 结论

当前研究存在三大缺口：全球南方视角缺失、激进想象不足、参与式设计薄弱。建议构建类似IPCC的全球粮食情景网络（GFSN），重点探索：

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  代谢断裂（Metabolic Rift）：工业化农业的生态债务

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  食物即药物（Food-as-Medicine）个性化营养革命

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  半地球计划（Half-Earth）下的土地利用冲突

正如"失控混乱"集群警示的，粮食系统转型已不仅是技术命题，更是关乎文明存续的治理革命。下一代研究必须打破认知枷锁，在数字殖民主义与生态社会主义（Eco-Socialism）的十字路口，绘制更具政治经济学深度的转型图谱。