合成微生物群落功能筛选新方法：以木豆镰刀菌枯萎病防治为例

为应对化学肥料污染环境和生物接种剂田间效果不稳定的问题，来自印度的研究人员通过根际工程策略，利用本地芽孢杆菌科(Bacillaceae)菌株构建合成微生物群落(SMCs)，开发出迭代解卷积新技术筛选具有协同增效作用的菌株组合。该研究成功获得能显著抑制木豆(Cajanus cajan)镰刀菌(Fusarium udum)枯萎病并促进植物生长的SMC，为可持续农业病害防控提供了新方案。

　　

传统防治植物病原体的方法存在生态隐患：化学肥料污染环境，而生物接种剂在田间条件下效果参差不齐。基于微生物组辅助的根际工程技术，这项研究开创性地构建合成微生物群落(Synthetic Microbial Communities, SMCs)来抵御木豆(Cajanus cajan)面临的镰刀菌(Fusarium udum)胁迫。

研究人员从木豆根际分离出具有镰刀菌拮抗活性和植物促生(Plant Growth-Promoting, PGP)特性的本地芽孢杆菌科(Bacillaceae)菌株库。通过创新的迭代解卷积技术，筛选出在群落环境中能显著增强生防效力的菌株组合。借助评分系统优选出的SMCs，经过体外(in vitro)和植株(in planta)实验验证，最终获得能有效控制木豆镰刀菌枯萎病的最优菌群。

该研究构建的SMC包含多效植物促生菌株，在宿主木豆中展现出卓越的抗镰刀菌胁迫能力。这项成果不仅为作物病害的生物防治提供了新思路，其开发的菌群功能筛选方法更为微生物组工程研究开辟了新途径。