中国人群2型糖尿病精准分型及并发症风险特征解析

来自上海郊区成人队列与生物样本库(SSACB)和西南地区糖尿病慢性并发症研究团队，通过整合5653例和6384例患者数据，首次基于BMI、空腹血糖(FBG)、诊断年龄和TG/HDL-C比值进行性别分层k-means聚类，鉴定出高血糖型(HGD)、肥胖相关型(ORD)、早发型(YOD)、胰岛素抵抗型(IRD)和晚发型(EOD)5个2型糖尿病亚群。研究发现HGD亚组卒中(HR=1.37)、视网膜病变(HR=3.53)风险最高，IRD亚组冠心病风险突出(HR=1.20)，为糖尿病精准防控提供了中国证据。

　　

这项突破性研究像精准的分子探针，揭开了中国人群2型糖尿病(T2DM)的异质性面纱。科研团队巧妙运用k-means聚类算法，以体重指数(BMI)、空腹血糖(FBG)、诊断年龄和甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)比值作为特征指标，在5653例上海队列(SSACB)和6384例西南队列中捕获到5个特征鲜明的糖尿病亚型：

• 高血糖型糖尿病(HGD)：堪称"甜蜜杀手"，携带最高卒中风险(HR=1.37)和视网膜病变风险(HR=3.53)

• 肥胖相关型糖尿病(ORD)：体重超标驱动的代谢风暴中心

• 早发型糖尿病(YOD)：青年发病的"时间炸弹"

• 胰岛素抵抗型糖尿病(IRD)：冠心病风险冠军(HR=1.20)

• 晚发型糖尿病(EOD)：老年特有的代谢失衡模式

研究团队通过双队列验证的严谨设计，如同设置生物重复实验，证实这些亚型具有显著不同的并发症风险谱。特别值得注意的是，TG/HDL-C比值这个看似简单的指标，竟成为区分亚型的关键代谢指纹。这项研究为糖尿病精准诊疗提供了中国方案，让个体化血糖管理从实验室走向临床成为可能。