美国野生马铃薯Solanum fendleri核心种质资源的高效优化策略与遗传多样性保护模型

来自美国的研究人员针对野生马铃薯种质资源保存效率问题，通过GBS基因分型技术（32K位点）对Solanum fendleri"超级种群"进行核心种质优化，从160个个体中筛选出38株关键亲本，实现93%等位基因多样性和71%独特等位基因的捕获，构建了可共享的高效种质资源库模型。

　　

美国本土两种野生马铃薯之一的Solanum fendleri（简称fen），其种质资源保护迎来突破性进展。美国马铃薯基因库（US Potato Genebank）保存的269份样本中，90%以上源自1992年起研究团队在亚利桑那、新墨西哥和德克萨斯州的年度野外采集。为实现种质资源保存的终极效率目标，科学家们建立了三重策略：首先广泛采集覆盖生态地理范围的种群样本，其次筛选能代表最大多样性的最小核心种群组合（core subset），最终确定能合成新种群的关键亲本组合。

2016年发布的美国fen核心种质方案在2020年被刷新——图森市附近发现的"超级种群"（mega-population）单一种群即包含该国大部分已知遗传多样性。研究团队对该种群进行深度优化：对160个分散个体进行3.2万位点的GBS（Genotyping-by-Sequencing）基因分型，剔除冗余个体后精选38株关键植株，这些亲本组合可捕获93%的等位基因多样性和71%独特等位基因。通过人工杂交这些优选个体，成功构建了"终极种质样本"——将美国境内最丰富的fen遗传多样性压缩至单一种子批（seedlot），为研究者、育种机构及全球基因库提供了高效共享方案。该研究为野生植物种质资源保护建立了可推广的范式。