提升苹果园技术效率与气候适应性的可持续生产策略研究

为解决中国苹果产业面临的技术效率低下和气候变化挑战，来自陕西、山东、甘肃和山西的研究团队对458户果农展开调研。通过随机前沿模型(SFA)和倾向得分匹配(PSM)分析发现，当前技术效率均值仅0.69，而气候适应策略可显著提升效率31%。研究为制定果园优化政策提供了量化依据。

　　

水果作为人类膳食营养的重要来源，其全球产量虽持续增长，但果园效率提升仍面临挑战。苹果这一世界性经济作物在中国虽产量居首，单产水平却受气候变化显著制约。为探究应对策略，研究团队采用多阶段抽样法，对陕西、山东、甘肃和山西四省458户苹果种植者进行实地调研。

数据分析采用随机前沿模型(Stochastic Frontier Analysis, SFA)和倾向得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)技术。结果显示：当前苹果生产的技术效率均值仅为0.69，意味着在维持现有产量下可减少31%的投入。SFA模型进一步揭示，农户年龄(β=0.024)、性别(β=-0.043)、教育水平(β=-0.173)、果园经营年限(β=-0.304)、风险偏好(β=-0.037)、苹果种植密度(β=0.022)、果园树龄(β=0.057)及合作社参与(β=-0.116)等变量对技术非效率具有显著影响。

PSM分析证实，采用气候适应策略的果园技术效率显著提升。该发现为政策制定者提供了重要启示：应加强果农气候适应能力培训，通过优化生产要素配置和风险管理，实现苹果产业的可持续发展。