中老年人群卒中应急准备的潜在类别特征及影响因素：基于潜在类别分析的研究

来自广东省16个社区的研究人员针对中老年人群卒中应急准备能力开展潜在类别分析，识别出"识别卒中-启动急救系统(EMS)"等4类特征群体，发现教育水平、医疗背景、卒中知识及卒中1-2-0(中国版FAST)认知等因素显著影响分类。该研究为社区制定精准干预策略提供了重要依据。

　　

这项研究采用潜在类别分析(Latent Class Analysis, LCA)揭示了中老年人群卒中应急准备的多样性特征。科研团队于2022年7-8月在广东省16个社区招募845名受试者，通过系统分析发现存在四大典型行为模式：能准确识别卒中并启动急救系统(EMS activation)组、症状警觉性低且回避就医组、识别卒中但自行赴院组，以及忽视手臂无力症状组。

研究证实教育程度、医学背景、卒中知识储备、卒中1-2-0(中国版FAST)认知度等关键因素显著影响分类结果。值得注意的是，人格特质中的尽责性(conscientiousness)和家庭支持水平也被证明是重要预测指标。这些发现为社区医疗工作者提供了精准干预的靶点——针对不同特征群体实施差异化健康教育，有望显著提升中老年人群对卒中预警症状的识别能力和应急响应效率。