Instagram成瘾与挑食行为对青年心血管健康饮食模式的数字影响

来自土耳其的研究人员针对社交媒体如何影响饮食行为展开研究，通过388名18-29岁成年人的横断面调查，发现Instagram成瘾量表(IAS)与挑食行为(APEQ)呈正相关(r=0.150,p<0.001)，而挑食者饱和脂肪和胆固醇摄入量(MEDFICTS)显著降低(r=-0.490,p<0.001)。该研究揭示了算法驱动的视觉饮食内容可能限制食物多样性，为数字时代饮食干预提供新依据。

　　

这项横断面研究揭示了数字时代饮食行为的新特征。在土耳其388名18-29岁成年人中，研究者采用Instagram成瘾量表(IAS)、成人挑食问卷(APEQ)和MEDFICTS膳食评估工具进行测量。数据显示，算法推送的美食内容可能形成"视觉饮食茧房"：IAS评分越高者，其挑食倾向越明显(β=0.184,p=0.004)，而挑食者反而表现出更低的饱和脂肪摄入(MEDFICTS评分r=-0.490,p<0.001)。值得注意的是，BMI每增加1个单位，挑食概率下降14.8%(β=-0.148,p=0.004)，暗示体重管理与饮食多样性存在复杂关联。这些发现为理解数字媒体如何通过视觉刺激重塑年轻人的营养选择提供了实证依据。