小脑卒中后冲动性与语音情绪识别的关联机制及临床意义研究

本研究针对小脑卒中患者慢性期语音情绪识别障碍的临床难题，创新性地探讨了冲动性(UPPS量表评估)对愤怒、悲伤及中性情绪识别的预测作用。通过LASSO回归分析26例患者数据，发现感觉寻求(Sensation Seeking)和紧迫性(Urgency)维度显著影响负面情绪识别，同时揭示性别、年龄、病灶侧别及病程等临床变量的调控作用。该研究为小脑情绪环路理论提供新证据，并为个性化康复策略制定提供了重要靶点。

　　

语音情绪识别是人类社交互动的核心能力，而小脑作为"情感调节器"的角色近年备受关注。临床观察发现，小脑卒中患者常表现出情绪识别障碍，但背后的认知神经机制尚不明确。更令人困惑的是，这些患者往往伴随冲动性行为特征，而冲动性与情绪处理的关联在ADHD等疾病中已有报道，却从未在小脑损伤群体中被系统研究。这种认知-情感-行为的三重障碍严重影响着患者的社交功能，却缺乏有效的干预靶点。

这项发表在《Journal of Affective Disorders》的研究首次揭示了小脑卒中后冲动性与语音情绪识别的内在联系。研究团队利用CEREBEMO项目数据库，对26例慢性期小脑缺血性卒中患者进行UPPS冲动性量表和标准化情感韵律识别任务的评估。通过LASSO回归等先进统计方法，系统分析了冲动性各维度与特定情绪识别缺陷的关系，同时控制性别、年龄等混杂因素。

2. MATERIALS AND METHODS

研究纳入首次小脑缺血性卒中>3个月的患者，排除合并其他脑区损伤者。采用法国版UPPS量表评估冲动性四个维度：紧迫性(Urgency)、缺乏预谋(Premeditation)、缺乏坚持(Perseverance)和感觉寻求(Sensation Seeking)。语音情绪识别任务包含60个伪词刺激，通过视觉模拟量表评估六种情绪强度。采用LASSO回归分析预测变量，重点考察愤怒、悲伤和中性三种已知缺陷情绪。

3. RESULTS

3.1. Behavioral and demographic data

样本平均年龄63.3岁，62.5%为女性，57.7%右侧小脑损伤。UPPS各维度得分显示患者存在明显冲动性特征。

3.2. Anger stimuli

感觉寻求得分正向预测将愤怒误判为惊讶的概率(β=0.251)。使用UPPS总分时，女性更少将愤怒误判为悲伤(β=-1.210)，病程延长会增加愤怒误判为恐惧的风险(β=0.001)。

3.3. Neutral stimuli

紧迫性(β=-0.109)和年龄(β=-0.047)共同负向预测中性刺激误判为快乐的概率。UPPS总分模型显示，年龄增长(β=0.042)和男性性别(β=-1.095)与中性误判为恐惧相关。

3.4. Sadness stimuli

性别(β=-3.487)和右侧病灶(β=-0.289)负向预测悲伤误判为惊讶。感觉寻求(β=0.970)促进正确识别悲伤，而缺乏预谋(β=-0.034)起相反作用。UPPS总分模型进一步揭示年龄(β=0.213)和右侧病灶(β=-5.772)对悲伤误判为中性的影响。

4. DISCUSSION

这项开创性研究首次证实：小脑卒中后的冲动性特征，特别是感觉寻求维度，能显著预测特定语音情绪识别缺陷。研究发现三个关键机制：(1)感觉寻求通过增强情绪敏感性，既可能提高悲伤识别准确率，又可能加剧愤怒误判为惊讶；(2)右侧小脑损伤通过破坏情绪处理环路，特异性影响悲伤识别；(3)年龄相关的"积极效应"可能改善中性情绪辨别，但会削弱负面情绪处理。这些发现革新了对小脑情感功能的理解，揭示其不仅参与情绪感知，更通过前额叶-小脑-基底节环路整合冲动控制与情绪处理。

临床启示深远：首先，UPPS量表可作为筛查工具识别情绪识别障碍高风险患者；其次，针对感觉寻求的认知训练可能改善情绪识别；最后，康复方案需考虑性别和病灶侧别的差异。研究局限包括样本量较小和缺乏健康对照，未来需扩大样本并结合fMRI验证神经机制。这项研究为理解小脑的"情感-认知-行为"整合功能提供了新范式，也为个性化神经康复开辟了新途径。