近红外高光谱成像技术快速鉴定稻米陈化标志物的研究及其品质评估应用

本文推荐：研究采用近红外高光谱成像（HSI，900-1700 nm）结合化学计量学方法（PLS-DA/K-NN/PLSR/MLR），实现了稻米陈化关键指标（总淀粉、直链淀粉、游离脂肪酸FFA、过氧化值PV）的无损快速检测。PLS-DA模型分类准确率达99%，MLR定量预测性能优异（R2pp=0.805-0.821），为稻米存储品质监控提供了创新解决方案。

　　

Highlight

稻米陈化伴随复杂的理化变化，本研究通过高光谱成像（900–1700 nm）锁定总淀粉、直链淀粉、游离脂肪酸（FFA）和过氧化值（PV）作为关键陈化标志物。

Ageing effects on physicochemical composition of brown rice

新鲜与陈化两年的普萨香米理化成分对比显示显著差异（p < 0.05）：陈化米直链淀粉含量更高（25.72% vs 23.41%），总淀粉含量更低（69.82% vs 71.86%），FFA和PV值随储存时间显著上升。淀粉颗粒结构退化与脂肪酸氧化共同揭示了陈化机制。

Conclusion

高光谱成像结合化学计量学成功构建了稻米陈化无损预测体系，iPLS模型（R2_pp=0.732–0.775）实现了化学成分空间可视化，为仓储稻米样本内变异分析提供了全新视角。