孕期母体睡眠质量与子代先天性心脏病风险关联的出生队列研究

本研究针对孕期母体睡眠障碍与子代先天性心脏病(CHD)风险关联这一科学问题，通过Early Life Plan队列8514对母婴数据，采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估妊娠早期睡眠特征，结合超声诊断技术，首次揭示睡眠质量差(OR=1.58)和睡眠时长不足(OR=1.59)显著增加CHD风险，尤其在男性子代和午睡人群中更显著，为孕期健康管理提供重要循证依据。

　　

先天性心脏病(CHD)作为活产婴儿最常见的解剖学畸形，全球发病率高达1%，已成为重大公共卫生问题。尽管已知遗传因素和环境暴露共同参与发病机制，但近年来孕期母体健康状态对胎儿心脏发育的影响备受关注。有趣的是，约78%孕妇报告存在睡眠障碍，这种普遍现象是否通过胎盘微环境干扰心脏形态发生？既往研究多聚焦于营养或感染因素，而对睡眠这一可干预因素的认识仍存在巨大空白。

为解答这一科学问题，Ning Kang团队在《Journal of Psychosomatic Research》发表了一项基于Early Life Plan出生队列的创新研究。研究人员纳入8514对母婴，采用标准化工具匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量化妊娠早期睡眠参数，通过系统超声筛查确诊CHD病例，运用多因素logistic回归模型进行风险关联分析。

Background

研究指出，母体睡眠紊乱可能通过氧化应激、炎症因子释放或褪黑素节律失调等途径影响胚胎心脏发育，但现有证据存在明显矛盾。部分研究提示睡眠呼吸暂停与CHD相关，却缺乏对普通睡眠障碍的系统评估。

Objective

团队首次全面评估孕期睡眠质量与CHD风险的剂量-反应关系，特别关注睡眠时长、效率等维度，并探索性别差异和午睡习惯的调节作用。

Methods

技术路线包含三个关键环节：(1) 采用PSQI量表标准化采集睡眠参数，包含睡眠质量、潜伏期、时长等7个维度；(2) 通过标准化胎儿超声心动图诊断CHD亚型；(3) 控制孕前BMI、叶酸补充等混杂因素后，建立多变量调整模型。

Results

主要发现呈现三大亮点：

1. 1.

   整体风险：睡眠质量差者子代CHD风险增加58%(OR=1.58, 95%CI:1.04-2.40)，睡眠时长<7小时风险提升59%(OR=1.59, 95%CI:1.06-2.38)

2. 2.

   性别差异：男性子代对母体睡眠质量更敏感(OR=1.75)，而女性子代未达统计学显著

3. 3.

   午睡调节：有午睡习惯者中，夜间睡眠延长1小时可降低19%风险(OR=0.81)，提示昼夜睡眠补偿可能具有保护效应

Conclusions

该研究首次建立孕期睡眠参数与CHD风险的定量关联，揭示男性胚胎可能更易受母体昼夜节律紊乱影响。特别值得注意的是，白天补觉可能通过维持总睡眠量来抵消夜间睡眠不足的危害，这为临床指导孕期睡眠管理提供新视角。尽管需要更多机制研究阐释性别差异的生物学基础，但该发现已为CHD的一级预防添加了可干预的新靶点。

（注：全文严格基于原文数据，专业术语如PSQI、CHD等均按首次出现标注，统计值保留原文OR及95%CI格式，作者单位信息来自原文标注）