美国南大西洋地区商业性休闲渔业特征分析及区域管理政策启示

本文聚焦美国南大西洋渔业管理委员会（SAFMC）管辖区的休闲渔业特征，通过参与式研讨会（participatory modeling）、标准化监测数据（APAIS）和社交媒体分析的多源数据融合方法，重点研究了高经济价值物种鲯鳅（Dolphinfish）的渔获组成与区域差异。研究发现佛罗里达与北卡罗来纳/弗吉尼亚存在显著渔获特征差异，为实施差异化渔业管理政策（FMP）提供了科学依据，并创新性地提出社交媒体可作为渔业生态监测的补充工具。

　　

Highlight亮点

作为复杂社会-生态系统，休闲渔业管理需兼顾生态可持续性与垂钓者多元需求。本研究通过多学科方法揭示了鲯鳅渔业在佛罗里达与北卡罗来纳/弗吉尼亚的显著地域差异，为精细化渔业管理提供了新视角。

Participatory modeling workshops参与式建模研讨会

研究选取南佛罗里达/佛罗里达群岛和北卡罗来纳/弗吉尼亚两大重点渔区（图1），通过结构化研讨会收集渔民本地知识。研讨会采用"问题框架→系统表征→情景测试"的三步法，重点探讨了鲯鳅渔业的季节性模式、渔获组成及管理措施感知差异。

APAIS and social media summary statistics APAIS与社交媒体统计

2017-2020年数据显示：北卡/弗吉尼亚区记录49,153尾渔获（138种），南佛罗里达区7,753尾（146种）。社交媒体分析显示，北卡/弗吉尼亚船队照片中鲯鳅出现频率达32%，显著高于南佛罗里达的11%，与APAIS监测数据趋势一致。

Discussion讨论

研究证实休闲渔业存在显著地域异质性：北卡/弗吉尼亚船队呈现"多物种均衡"模式，而南佛罗里达船队则表现出对少数高价值物种（如鲯鳅）的强依赖性。这种差异突显了现行"一刀切"管理政策（如SAFMC的Dolphin-Wahoo FMP）的局限性。

Conclusions结论

建议建立基于生态区划（ecoregion-based）的适应性管理框架，整合社交媒体等新型数据源构建早期预警系统。该方法可拓展应用于其他高迁徙性物种（如枪鱼Wahoo）的跨境管理，并为气候驱动下的物种分布变化研究提供范式。