AI与VR融合的逃生密室教学法在灾害护理教育中的接受度评估：一项准实验研究

《Nurse Leader》：Evaluating an AI-VR Escape Room for Disaster Nursing Education: A Quasi-Experimental Study

本研究创新性地将人工智能（AI）与虚拟现实（VR）技术相结合，构建了一种基于逃生密室（Escape Room）的沉浸式灾害应急护理教学模式。通过准实验设计（Quasi-Experimental Study）和系统可用性量表（SUS）评估，研究发现该模式显著提升了护士与助产士的接受度（评分从3.24升至4.29），并验证了其在增强应急响应能力、团队协作和临床决策方面的教育潜力。该模式为护理教育提供了低成本、高可及性的培训新路径。

　　

Highlight

研究亮点

Descriptive Statistics

描述性统计

为评估在线沉浸式灾害急救逃生密室系统的可用性，我们使用系统可用性量表（SUS）对38名参与者进行了调查。每道题的评分范围为1到5分，奇偶题目计分规则不同。通过计算所有问卷条目的加权得分，我们得到了整体SUS分数。

本实验中，SUS问卷的描述性统计如下（补充材料2.3）。平均SUS得分为82.37，标准差为9.15，表明系统的整体可用性处于“良好”至“优秀”范围。

Pre-test and Post-test Statistical Analysis

前测与后测统计分析

实验结束后，我们使用与前测相同的接受度问卷对38名参与者进行了后测。为确保数据的一致性和可比性，我们使用了同一份问卷。

Discussion

讨论

本研究探讨了护士与助产士对基于人工智能（AI）的虚拟现实（VR）逃生密室教学法在灾害应急护理教育中的接受度。通过结合定量调查数据和定性访谈的混合方法，我们识别了在临床培训环境中实施沉浸式模拟技术的潜力与 perceived challenges（感知挑战）。

Educational Advantages of VR Technology

VR技术的教育优势

研究结果表明，沉浸式虚拟现实（VR）平台在提升护士应急响应能力方面具有显著优势。通过高真实度地模拟复杂灾害场景，VR实现了在不依赖真实环境的情况下进行体验式学习。根据《医疗模拟词典》（Healthcare Simulation Dictionary, Society, 2020）的定义，沉浸式模拟能够调动参与者的感官、情绪、认知和行为。本研究中，沉浸感通过环境设计、叙事结构和互动任务得以实现。

Role of AI in the Model

AI在模型中的作用

人工智能（AI）在虚拟训练环境中的应用显示出通过动态调整剧情线和任务进度以增强交互性的潜力。本研究中，AI主要用于逃生密室场景的脚本设计阶段。然而，未来研究可探索更 advanced implementations（高级应用），例如利用AI驱动的人机对话算法，根据学习者的决策实时调整内容。集成此类分支路径可以进一步提升个性化学习和情境适应性。

Acceptability and Practicality

可接受性与实用性

本研究进一步探讨了沉浸式VR与AI培训系统的可接受性及其在临床护理教育中的实际应用潜力。根据参与者反馈，大多数人对系统的沉浸感和交互性给予了积极评价。在灾害模拟场景中，参与者普遍认为系统有效复现了紧急情况的紧迫感和压力感，这对提升应急响应与临床决策能力至关重要。

Cost-effectiveness

成本效益

从成本效益角度看，本研究采用的沉浸式VR系统相较于传统模拟训练设备具有明显优势。传统高保真模拟设备需要大量资金投入和空间，而VR技术能够以较低成本提供高度沉浸的训练体验。通过选择合适的技术与设备配置，本研究展示了VR与AI技术如何以高效且经济的方式支持大规模培训。

Limitations

研究局限性

尽管本研究提出了一种创新的灾害应急护理教育模型，但仍存在若干需进一步探讨的局限性。首先，样本量较小，且参与者 demographic characteristics（人口学特征）较为同质。其次，定性访谈的参与者是从接受度评分低于平均分的亚组中有目的地选取的。这种非随机的针对性抽样可能引入选择偏倚，并限制研究结果的普适性。

Conclusion

结论

本研究表明，基于虚拟现实（VR）的灾害应急护理逃生密室教学法显著提升了护士与助产士对灾害应急教育的接受度。通过沉浸式训练，参与者能够在虚拟环境中更好地掌握应急响应技能与决策能力。尽管本研究中AI的应用仅限于设计逃生密室脚本，但AI技术在教学中的潜力——特别是在动态内容生成与个性化学习路径设计方面——值得在未来研究中深入探索。