生成式人工智能素养对护理与助产专业学生自主学习能力的影响机制研究

这篇研究通过结构方程模型(SEM)揭示了生成式人工智能素养(GAIL)对护理与助产学生自主学习能力(SDL)的显著正向影响(β=0.60,p<0.01)，发现尽管人工智能态度(GAAI)与GAIL高度相关(β=0.75)，但GAAI在GAIL-SDL路径中未起中介作用，为医疗教育中AI课程的优化设计提供了实证依据。

　　

Highlight

本研究通过结构方程建模揭示了生成式人工智能素养(Generative AI Literacy, GAIL)与护理/助产学生自主学习能力(Self-Directed Learning, SDL)之间的作用机制，为AI在医疗教育中的应用提供了关键实证证据。

Results

数据显示，GAIL对SDL技能存在显著直接效应(β=0.60,p<0.01)，总效应达0.61。有趣的是，虽然GAIL对人工智能态度(General Attitudes toward AI, GAAI)影响强烈(β=0.75)，但GAAI在GAIL→SDL路径中的中介作用不显著(β=0.02,p>0.05)，暗示提升SDL的关键在于AI技能本身而非态度转变。

Discussion

76.4%的参与者使用AI工具，但仅9.3%接受过系统培训，凸显教育缺口。研究证实GAIL能直接激活护理学生的"数字原住民"潜能，这种效应不受对AI好感度的调节，提示医疗课程应更注重AI工具的操作训练而非单纯理念灌输。

Limitation

横断面设计限制因果推断，未来需纵向追踪AI素养干预效果。自我报告数据可能存在社会期望偏差，建议结合客观评估指标。

Conclusion

GAIL是SDL能力的"数字催化剂"，但AI积极态度并非必需中介。该发现为开发靶向性AI培训项目提供了神经教育学依据，特别适用于需要快速临床决策的护理场景。