面孔感知：探索社会认知的神经机制与临床意义

本编辑推荐介绍了一项跨学科研究，聚焦面孔感知（face perception）在人类社交行为中的核心作用。研究人员通过心理学、精神病学和神经科学的多维度探索，揭示了面孔信息处理的发展轨迹（如婴儿视觉偏好）、神经机制（右半球偏侧化）、临床异常（先天性面容失认症CP）及人工智能交互影响。研究采用眼动追踪、fMRI和动态表情识别等技术，发现面孔加工受社会文化、情绪状态和个体差异显著调控，为自闭症谱系（ASD）和威廉姆斯综合征（WS）等疾病的干预提供新靶点。该成果发表于《Scientific Reports》，推动了对社交认知障碍的机制解析与应用转化。

　　

人类从出生起就沉浸在面孔构建的社交世界中——母亲微笑的弧度、陌生人警惕的眼神、机器人拟真的五官，这些复杂信号如何被大脑解码？随着虚拟现实和跨文化交往的普及，理解面孔感知机制不仅关乎基础科学，更是自闭症、癫痫等疾病诊疗的关键。然而，现有研究面临三大挑战：发展轨迹不明（如婴儿期视觉偏好如何预测情绪能力）、神经机制争议（右半球优势假说需验证）、临床转化困难（动态表情识别缺陷常被漏诊）。为此，《Scientific Reports》集结多国团队，通过21项研究绘制了面孔感知的全景图谱。

研究采用四大关键技术：1）双移动眼动追踪（dual mobile eye-tracking）捕捉自然互动中的注视模式；2）功能磁共振成像（fMRI）解析威廉姆斯综合征患儿的脑网络连接；3）动态表情 morphing 技术量化癫痫患者的微缺陷；4）跨种族信任度范式揭示隐性偏见。样本涵盖典型发育婴儿、先天性白内障术后儿童及特殊人群（如高自闭特质者）。

发展轨迹：从婴儿凝视到脑网络成熟

Rigato等发现婴儿对母亲面孔的视觉偏好可预测1岁内情绪反应性，证实早期面孔经验塑造情感发展。Lesinger团队通过纵向fMRI揭示右半球面孔网络偏侧化从婴儿期持续至成年，该发现挑战了"后天习得"传统观点。

临床视角：当面孔解码系统故障时

先天性面容失认症（CP）患者Halder等采用双眼竞争范式，发现其依赖局部特征（如眉毛）而非整体加工。Metternich等则发现颞叶癫痫患者对动态表情的识别缺陷远超静态测试，提示临床评估需革新。

情绪与身份：社会互动的密码本

Montalti通过多面孔Flanker任务证明，任务相关性决定情绪面孔的干扰效应。Kasahara用实时 morphing 技术发现自我面孔识别依赖运动视觉同步性，为自我意识理论提供新证据。

人机交互：当机器人拥有"面孔"

Momen等证实人类对机器人社交属性的判断受心理状态信念调控，这对AI伦理设计至关重要。Lorenzoni则发现语言身份会调节注视提示效应，凸显文化因素在社交注意中的权重。

这项里程碑式研究确立了面孔感知的三重维度：作为发育指示器（预测情绪能力）、神经标记物（右半球偏侧化）、社会调节器（跨群体信任度）。特别值得注意的是，Gilad-Gutnik提出新生儿视觉敏锐度可能决定CP发展，这为早期干预开辟新路径。主编团队呼吁未来研究关注虚拟环境下面孔加工的嬗变，以及跨文化比较中种族内隐偏见的神经基础。正如第一作者Dalmaso强调："面孔不仅是社交媒介，更是解码人类认知演化的罗塞塔石碑。"