基于脑环路靶向调控的自适应深部脑刺激技术：从症状解码到精准神经调控

来自国际前沿的研究团队提出"自适应环路靶向"创新框架，通过整合自适应深部脑刺激（aDBS）和连接组学DBS技术，实现从脑信号解码症状严重程度到精准激活症状响应环路的突破，为帕金森病、难治性强迫症等神经系统疾病提供更精准的神经调控方案。

　　

深部脑刺激（Deep Brain Stimulation, DBS）作为治疗帕金森病和肌张力障碍等运动障碍的金标准手段，正在精神疾病领域大放异彩——从难治性强迫症（OCD）到阿尔茨海默病，再到抑郁症，其治疗版图不断拓展。这项革命性技术正迎来两大突破：智能化的自适应DBS（aDBS）能实时捕捉脑电信号，像"神经调频收音机"般动态调整刺激参数；而连接组学DBS则如同绘制"神经导航地图"，精确定位缓解特定症状的关键脑环路。研究者创造性提出"自适应环路靶向"技术框架，将这两种前沿理念熔于一炉：既通过机器学习解码症状波动信号，又能智能激活对应的症状调控神经网络。这种"会思考"的智能脑起搏器技术，标志着神经调控正式迈入精准化、个体化治疗的新纪元。