加拿大儿童网络性诱骗行为模式研究：基于潜在类别分析的犯罪特征解析

本研究针对加拿大96起儿童网络诱骗案件，采用潜在类别分析(LCA)识别出接触驱动型、幻想驱动型、暴露型和性驱动型4种犯罪模式，揭示了网络性犯罪行为的异质性特征，为制定针对性防治策略提供了重要依据。

　　

在数字化时代，青少年网络使用率高达97%，但随之而来的网络性诱骗问题日益严峻。研究表明，14-15岁青少年中有17.3%遭遇过网络性诱骗，16-17岁比例更高达25.6%。这种新型犯罪形式给未成年人保护带来了全新挑战。然而，现有研究存在明显局限：一方面，犯罪者行为模式高度异质，从建立关系到直接性暗示，策略差异显著；另一方面，相关研究多基于受害者调查或匿名问卷，缺乏来自执法机构的实证数据。更关键的是，加拿大法律框架下的"儿童诱骗罪"（child luring）作为特定犯罪类型，其行为特征尚未得到系统研究。

为填补这一空白，Francis Fortin等研究者与魁北克省警察局合作，获取了2001-2020年间96起已结案的儿童网络诱骗案件数据。这些案件均已完成全部司法程序，确保了数据的法律确定性。研究团队开发了包含50多个变量的编码手册，通过双盲编码确保数据可靠性（编码一致性达84%）。采用潜在类别分析(LCA)这一先进统计方法，对12个关键犯罪行为指标进行分析，最终确定了四类犯罪模式。外部效度分析则通过卡方检验和Kruskal-Wallis检验，验证了模型与14个外部变量的关联性。

研究结果部分，通过细致的分析揭示了四类截然不同的犯罪模式：

1. 1.

   接触驱动型（Profile 1）：占比37.5%，特征为逐步建立关系（概率0.81）、进行去抑制性对话（0.83）、询问性兴趣（0.92），最终提出线下见面（0.83）。这类犯罪者年龄较大，持有"网络世界危险"认知（58.33%），且使用平台数量较多。

2. 2.

   幻想驱动型（Profile 2）：占比22.92%，专注于在线性活动，要求受害者发送裸照（概率1.0），鼓励在线性行为（0.77）。75%同时涉及儿童色情材料，59.09%表现出恋童倾向。

3. 3.

   暴露型（Profile 3）：占比22.92%，强迫受害者观看色情材料（概率0.73），发送自身裸照（0.68）。77.27%涉及儿童色情材料使用，但仅有27.27%表现出性化儿童的认知。

4. 4.

   性驱动型（Profile 4）：占比16.67%，快速转向性话题，展示裸体（概率0.94），提出线下接触（0.88）。62.5%有孤独倾向，75%有非网络性犯罪前科。

在讨论部分，研究者指出这些发现对传统理论提出了挑战。与Briggs等学者提出的二分法不同，本研究通过LCA揭示了更精细的行为谱系。特别是发现幻想驱动型罪犯会优先建立关系再转向性活动，而接触驱动型则追求即时性满足，这一发现修正了O'Connell的五阶段模型。在实践层面，研究建议执法部门应根据不同类型采取差异化的侦查策略：对接触驱动型监控线下见面线索，对幻想驱动型则需关注多平台活动特征。

这项发表在《Child Abuse 》的研究具有多重意义：理论上，首次基于执法数据对加拿大儿童网络诱骗行为进行系统分类，丰富了犯罪心理学研究；方法学上，展示了LCA在分析犯罪过程序列中的独特价值；实践方面，为平台监控算法优化提供了行为特征依据（如识别特定行为序列而非孤立关键词）。研究也存在一定局限，如样本量较小、缺乏线下接触数据等，未来需要通过跨国合作扩大样本，并追踪犯罪模式的技术适应性演变。这些发现为制定精准化的防治策略奠定了重要基础，对保护未成年人网络安全具有深远意义。