综述：新兴霉菌毒素去除的物理、化学和生物策略研究进展与未来展望

这篇综述创新性地提出基于多传感器融合（气体成分O2/CO2/VOC、环境参数、介电特性）和智能算法（PSO-SVM/BPNN/RF）的非破坏性库尔勒香梨鲜度监测系统，突破传统方法（如MT穿刺法）在实时性和准确性上的局限，通过介电参数（C/D/ε）与品质指标（r=0.86-0.90）的强关联性实现97.50%分类精度，为果蔬采后智能质控提供低成本解决方案。

　　

Korla fragrant pear samples

实验选取新疆库尔勒沙依东园艺场（41.78°N, 86.21°E）2024年10月采收的340枚香梨样本，严格筛选重量（125.7±5.3 g）、果形指数（1.12-1.25）及色泽均一的果实。样本经预冷处理后分三组（0°C/4°C/25°C）存储，定期检测理化指标以建立鲜度衰减模型。

Analysis of the testing results of freshness index

45天监测数据显示，温度显著影响品质衰减速率：25°C组硬度从68.60 N降至49.41 N，降幅达28%，而0°C组仅降低16.9%。介电参数（100kHz下电容C、损耗因子D）与关键指标呈现强相关性，其中介电常数ε与感官评价的相关系数达0.90，证实介电特性可有效表征微观结构变化。

Conclusion

研究构建的PSO-SVM高斯核模型通过融合气体（O₂/CO₂）、环境（温湿度/PM_2.5）及介电参数，将分类准确率提升至97.50%，较单一气体模型（47.12%）实现跨越式改进。开发的L₁-L₄四级介电分级标准，结合NET架构数据采集平台（97.74%传输精度），为冷链仓储提供实时决策支持。

技术亮点

1. 1.

   创新性采用双频介电检测（100kHz/1MHz）克服果实非球形带来的信号干扰

2. 2.

   遗传算法（GA）优化后的BPNN模型将SSC预测RMSE降至0.32

3. 3.

   提出的GsMIA波长选择法仅用7.81%光谱波段即达成R²=0.9234

局限性

1. 1.

   介电测量需1.0N预压力限制果园快速检测应用

2. 2.

   CPO-BPNN模型计算成本增加20%

3. 3.

   近红外光谱未覆盖第三泛音区（>1700nm）影响深层组分分析

该研究通过多源异构数据融合和智能算法优化，为高价值农产品的全程品质追溯提供了可复用的技术范式。