流感与COVID-19相关肺曲霉病的临床特征、预后及死亡风险因素：一项多中心回顾性研究

本研究创新开发基于八项临床指标的动态列线图模型（含高血压、肾功能不全、IL-6等），显著提升非ICU环境下脓毒症（Sepsis 3.0）诊断效能（AUC=0.746），其网络化部署实现实时风险评估，填补传统SOFA评分对动态生物标志物（如D-dimer、PLR）监测的空白。

　　

Abstract

脓毒症作为高死亡率急症，早期诊断面临挑战。传统评分系统在非ICU环境中存在监测盲区，本研究通过整合动态生物标志物与共病特征，构建可实时计算的网络化预测工具。

Patients and Methods

回顾性纳入浙江大学台州医院1098例患者（脓毒症组354例），按Sepsis 3.0标准分组。采用多因素逻辑回归筛选独立预测因子，建立动态列线图并通过校准曲线、决策曲线及外部验证（94例）评估效能。

Results

最终模型锁定8项关键指标：高血压（OR=1.6278）、肾功能不全（OR=1.7002）、心功能不全（OR=1.8927）等临床共病；IL-6（OR=1.0003）、嗜碱粒细胞百分比（OR=0.4319）等实验室参数。模型显示优异判别力（C-index=0.746），决策曲线证实其在30%-70%概率阈值具临床适用性。网络版工具已部署于ShinyApps平台。

Introduction

全球每年1900万脓毒症病例中，非ICU患者诊断延迟问题突出。SOFA评分依赖ICU专属参数（如乳酸监测），而新型标志物如肝素结合蛋白（HBP）和IL-6的动态变化未被传统系统整合。本研究突破静态数据局限，首创融合实时实验室动力学与共病谱的预测体系。

Materials and Methods

研究纳入台州恩泽医疗中心两家附属医院数据，排除关键指标缺失病例。采用盲法数据提取减少偏倚，通过G*Power验证统计效能（模型组0.99，验证组0.85）。检测设备包括迈瑞全自动血细胞分析仪（BC系列）和罗氏电化学发光仪（Cobas 8000）。

Results

脓毒症组年龄更大（中位67岁），合并肾损伤（57.34% vs 38.58%）和高血压（51.41% vs 33.60%）比例显著增高。炎症标志物呈现特征性改变：IL-6（84.15 vs 77.40 pg/mL）、D-二聚体（1.59 vs 0.98 mg/L）等。嗜碱粒细胞百分比在脓毒症组明显抑制（0.10% vs 0.20%），提示免疫调控失衡。

Discussion

该模型创新性揭示：

1. 1.

   基础疾病协同效应：高血压通过血管内皮损伤加剧微循环障碍

2. 2.

   凝血-免疫交叉对话：D-二聚体升高（OR=1.0796）与嗜碱粒细胞耗竭（OR=0.4319）构成"血栓-炎症风暴"特征谱

3. 3.

   早期预警价值：PLR（OR=1.0025）和血小板计数（OR=0.9939）在SOFA恶化前即可捕捉风险

Conclusion

这项"床边友好型"工具突破ICU设备依赖，首次实现脓毒症风险的移动端实时计算。未来将通过医院官方APP部署，推动精准诊疗在基层医疗场景的落地应用。