西非大河水文变异性研究：基于遥感数据填补与日尺度降雨-径流模型的分析

为解决西非流域水文数据稀缺问题，研究人员利用CHIRPS降雨数据和GLEAM蒸散发数据，结合GR4J模型对冈比亚等4条河流上游38个子流域1981-2023年的径流进行模拟。结果显示34个流域模拟效果良好（KGE>0.5），并识别出干旱期（1981-1993）和两个湿润期（1994-2007，2008-2023）。该研究为制定流域发展战略提供了重要科学依据。

　　

西非流域的水文变异性长期受观测网络稀疏的制约。通过融合遥感数据与日尺度降雨-径流模型（GR4J），科学家们成功重建了冈比亚河、科利巴-科鲁巴尔河、卡扬加-格巴河及塞内加尔河上游38个子流域1981-2023年的径流序列。研究采用气候灾害组红外降水（CHIRPS）和全球陆地蒸发阿姆斯特丹模型（GLEAM）数据，在34个流域获得令人满意的模拟精度（Kling-Gupta效率系数KGE>0.5）。

标准化降水指数（SPI）和标准化径流指数（SSI）分析揭示出显著的三阶段水文气候格局：1981-1993年的持续干旱期，随后被1994-2007和2008-2023年两个特征迥异的丰水期所取代。非参数曼-肯德尔（Mann-Kendall）检验进一步证实，部分流域出现极端流量波动加剧和洪峰滞后现象。这些发现为理解西非流域非平稳水文特征提供了关键证据，对制定适应性水资源管理策略具有重要指导价值。