拟人化设计对酒店业客人与机器人情感纽带的工程化塑造机制研究

来自美国与英国的研究人员针对酒店业服务机器人(SR)拟人化设计对消费者情感影响的研究空白，采用PLS-SEM、NCA和fsQCA三重方法学，揭示了物理外观、交互性等拟人特征与消费者对机器人情感(love)的因果关系，为酒店管理者与设计师提供了优化人机情感联结的理论框架。

　　

酒店业服务机器人(SR)的部署正以前所未有的方式重塑宾客体验。当前研究鲜少探讨多重拟人化设计线索的影响，尤其在量化其对拟人化服务机器人情感依附(love)的作用方面存在显著空白。该研究创新性地融合社会响应理论与社会隐喻理论，构建了人机交互(HRI)心理参照框架，通过579份美英受访者问卷数据，采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)、必要条件分析(NCA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)三重验证，确立了拟人化机器人情感依附的关键前因变量。研究发现物理外观、交互性等设计维度需精确平衡，才能有效激发消费者情感响应。这项研究为酒店管理者与机器人设计师提供了实证指导，助力打造能触发目标情感反应的拟人化服务载体。