从会话记录到编码范式：基于CA原则的社会互动量化研究方法论探索

来自多学科领域的研究人员针对会话分析(CA)量化过程中如何避免背离其本体论原则的问题，开展了一项关于CA基础编码方法论的专题研究。该研究提出编码方案需忠实于成员导向性、兼顾成分与位置特征，为社会科学领域提供了兼顾定性深度的量化研究新范式。

　　

当研究者试图将会话分析(Conversation Analysis, CA)的定性发现转化为可量化模式时，往往面临方法论困境——如何在保持CA核心原则的前提下实现系统编码？传统Bales式编码会剥离互动中的语境敏感性，而这正是CA研究的精髓所在。

创新性地提出CA基础编码(CA-grounded coding)框架，要求编码方案必须满足两个关键维度：既要准确捕捉参与者自身对互动现象的理解取向(members' orientations)，又要统筹考虑语言行为的组合特征(compositional aspects)和序列位置(positional aspects)。这种双维度编码策略，使得会话中的微妙实践既能保持其生态效度，又可进行科学的交叉案例对比分析。

专题研究汇集了前沿学者的实证探索，系统阐述了三大核心议题：如何开发符合CA认识论的编码工具？实际操作中如何平衡编码标准化与CA的语境敏感性原则？以及突破方法论瓶颈的创新解决方案。这些探索为社会科学研究提供了兼具理论深度和方法严谨性的新型量化研究范式。