城市独居老年人家庭禀赋与多维贫困的关联机制及政策启示

这篇研究采用AF方法（Alkire-Foster）对中国五城市1,656名独居老年人（UOALA）进行多维贫困（MPI）测度，揭示其贫困发生率（H=78.9%）、剥夺强度（A=0.410）及核心致贫维度（健康/心理贡献率超60%），并实证分析子女居住距离（β=0.120）与经济状况（β=0.281）的显著影响，为构建家庭-社会协同养老体系提供科学依据。

　　

研究背景与意义

随着全球老龄化加速，中国城市独居老年人（Urban Older Adults Living Alone, UOALA）的多维贫困问题日益凸显。传统收入贫困指标难以全面反映其困境，而多维贫困理论（Sen, 1985）从经济、健康、功能、社会参与及心理五个维度（表1）揭示了UOALA的复合剥夺状态。研究基于"中国未来十年城市居家养老体系"国家社科基金项目数据，填补了特殊群体贫困研究的空白。

研究方法创新

采用牛津大学Alkire-Foster（AF）双临界值法构建多维贫困指数（M₀=H×A），设定15项指标（如重大疾病、孤独感、自理能力等），通过Logit模型分析家庭禀赋（子女数量、居住距离、经济状况）的影响。其中，权重分配采用等权重法（各维度20%），经ANN验证具有稳健性。

核心研究发现

1. 1.

   贫困广度与深度：78.9%样本至少存在一维剥夺（k=0.2），10.2%遭受三维以上剥夺（k=0.6）。健康维度贡献率最高（27.94%），心理维度次之（32.28%）。

2. 2.

   群体异质性：女性贫困发生率（60.9%）显著高于男性（51.3%）；非一线城市贫困指数（0.306）比一线城市（0.225）高36%。

3. 3.

   家庭禀赋效应：

   • •

     子女数量无显著影响（p>0.05），颠覆"多子多福"传统认知

   • •

     最小居住距离每减少1单位，贫困概率降低14.9%（β=0.149^*）

   • •

     子女最优经济状况提升1级，贫困风险下降30.5%（OR=0.305^*）

4. 4.

   性别差异机制：儿子仅通过经济支持发挥作用（β=0.336），而女儿同时依赖经济（β=0.244）与近距离照护（β=0.137^*）。

政策启示

1. 1.

   精准识别：建立包含健康、心理等非经济指标的多维贫困动态监测体系

2. 2.

   空间干预：在非一线城市推行"代际邻近住房补贴"，缩短照护距离

3. 3.

   家庭赋能：对赡养高龄独居父母的子女实施税收减免，强化经济支持传导

4. 4.

   服务补位：针对女性及超高龄（≥80岁）群体开展心理健康筛查与社交干预

研究局限与展望

横截面数据无法捕捉贫困动态演变，未来需结合城乡面板数据，探究家庭禀赋与政策干预的协同效应。建议将AF方法纳入国家贫困监测体系，为"健康中国2030"提供精细化评估工具。