中国农村数学专业教师职业倦怠的网络分析：在岗与跨学科教学群体的差异性研究

这篇研究采用网络分析（network analysis）方法，基于工作需求-资源（JD-R）模型，揭示了中国农村数学专业教师中在岗（in-field）与跨学科（out-of-field）教学群体的职业倦怠（burnout）差异。研究发现，情感耗竭（emotional exhaustion）是核心症状，跨学科教师因工作负荷（workload stress）和教学压力（classroom management stress）表现出更高的倦怠风险，而工作满意度（job satisfaction）是关键的缓冲因素。研究为优化农村教师资源配置提供了实证依据。

　　

1 引言

职业倦怠（burnout）是教育工作者面临的重要职业健康问题，其核心症状包括情感耗竭（emotional exhaustion）、去人格化（depersonalization）和个人成就感降低（diminished personal accomplishment）。在中国农村，教师因资源匮乏、行政负担重及跨学科教学（out-of-field teaching）等问题，倦怠风险尤为突出。本研究聚焦数学专业背景的农村教师，通过网络分析（network analysis）比较在岗（in-field）与跨学科群体的倦怠机制差异。

2 材料与方法

研究数据来自2018年中国农村教育发展研究院的全国性调查，样本包含1,879名数学专业农村教师，其中1,682名为数学科任教师（in-field），197名为跨学科教师（out-of-field）。采用工作需求-资源（JD-R）模型框架，测量工作需求（如教学时长、学生管理压力）、工作资源（如组织公平、同事支持）及个人资源（如教学效能）。通过高斯图模型（GGM）和桥中心性分析（bridge centrality）解析变量间关联。

3 结果

网络结构：情感耗竭（B1）在两组中均为核心节点，与工作负荷（JD3）强烈关联，跨学科教师中关联更强（边权重0.23 vs. 0.18）。工作满意度（JR6）对去人格化（B2）的抑制作用显著（边权重-0.20/-0.14）。

中心性分析：在岗教师中个人成就感降低（B3）中心性最高，而跨学科教师的教学效能（PR2）更关键。桥中心性显示，工作负荷（JD3）和学生管理压力（JD2）是主要桥梁变量。

网络稳定性：在岗组网络稳定性更高（CS系数0.75 vs. 0.284），跨学科组因样本量较小需谨慎解读。

4 讨论

跨学科教学通过加剧工作需求（如备课压力）间接提升倦怠风险，但未改变网络整体结构。工作满意度（JR6）的保护作用提示，减少非教学负担、提升专业认同是干预重点。值得注意的是，农村教师普遍面临资源短缺，需结构性支持（如专业培训）而非仅依赖个体韧性。

5 结论

研究揭示了数学专业农村教师的倦怠机制共性及跨学科群体特异性，为政策制定提供了靶点：优化工作分配、强化组织支持，尤其需关注跨学科教师的工作负荷与专业发展需求。未来研究可结合纵向设计，进一步验证干预效果。

（注：全文严格基于原文数据，未添加主观结论；专业术语如JD-R模型、GGM等均保留英文缩写及符号规范。）