亚马逊中部黑水泛滥森林火灾后演替动态:基于36年时间序列的生态恢复研究

【字体: 时间:2025年09月06日 来源:Applied Vegetation Science 2.6

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  这篇研究通过构建36年时间序列,系统分析了亚马逊中部黑水泛滥森林(igapó)火灾后演替过程中树种组成、多样性及地上木质生物量(AGWB)的动态变化。研究揭示了igapó生态系统对火灾干扰的低恢复力,即使36年后其物种多样性和AGWB仍显著低于未受干扰的成熟林(>100年),强调了加强该脆弱生态系统防火保护的必要性。

  

1 引言

亚马逊黑水泛滥森林(igapó)作为独特的湿地生态系统,其周期性洪水与贫瘠的黑水环境塑造了特殊的植被群落。然而,近年来由厄尔尼诺(El Ni?o)干旱事件引发的火灾显著改变了这一景观。与亚马逊高地森林(terra firme)不同,igapó树种缺乏火灾适应机制,单次火灾即可导致90%的树木死亡。研究通过整合1982-2017年间9次火灾事件后的47个样地数据,首次构建了36年长期演替序列,探讨了火灾后植被恢复的关键驱动因素。

2 材料与方法

研究区域位于巴西雅乌国家公园(JNP)及乌尼尼河保护区(URER),选取5-7米洪水高度的igapó区域以避免水文干扰。通过625 m2样方调查胸径(DBH)≥5 cm的乔木,结合土壤理化分析(0-20 cm深度)和木材密度测定,采用泛热带异速生长模型估算AGWB。关键创新点在于利用遥感确定的火灾疤痕年代,构建了具有重复样地的严格时间序列。

3 结果

3.1 植被结构与组成

共记录3880株树木,分属77种29科。优势科包括豆科(Fabaceae,19种)和大戟科(Euphorbiaceae,5种),其中Mabea nitida(大戟科)以795株个体和15.6%的相对重要性值(IVI)占据主导。18个关键物种贡献了80.3%的IVI,显示演替过程中物种优势度高度集中。

3.2 演替动态

物种丰富度从火灾后4年的2.6种/样方增至36年的16.8种,AGWB从6.4 Mg/ha升至57.7 Mg/ha。非度量多维标度(NMDS)显示66%的组成变异可由火灾后时间解释(图2)。早期演替(<20年)以Alchornea discolor等广布种为主,而后期(>27年)出现Tachigali goeldiana等专化种。值得注意的是,27年样地出现参数回落,可能与二次干扰有关。

3.3 土壤与生物量关系

主成分分析(PCA)显示土壤变异主要受砂粒/黏粒比例和铝含量驱动(轴1,41.4%),但与演替时间仅弱相关(R2=0.13)。AGWB恢复速率仅为未干扰林的16%,凸显igapó生态系统的低恢复力(表2)。

4 讨论

4.1 演替机制的特殊性

与白水泛滥林(várzea)不同,igapó缺乏典型先锋树种,演替初期即出现Ormosia excelsa等固氮豆科树种(占IVI 24%),可能通过生物固氮缓解贫瘠环境压力。动物传播(zoochory)树种如Eschweilera tenuifolia的依赖关系,暗示火灾导致的鱼类/鸟类群落变化可能延缓种子扩散。

4.2 管理启示

研究为巴西2024年《国家综合火灾管理政策》提供了科学依据,建议:(1)建立火灾预警系统;(2)划定核心保护区;(3)开展以固氮树种为核心的生态修复。值得注意的是,即使单次火灾也需要超百年恢复周期,这要求政策制定者重新评估igapó的保护优先级。

5 结论

该研究首次量化了igapó火灾后多维度生态恢复轨迹,证明其恢复速率远低于其他热带森林类型。研究结果不仅填补了亚马逊湿地火灾生态学的知识空白,更突显了在全球变化背景下加强这类脆弱生态系统保护的紧迫性。

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