解锁SERS技术潜力：直接-间接联用策略实现复杂基质中增塑剂类似物的精准分析与多重检测

为解决复杂油基质中有害增塑剂类似物的快速精准检测难题，研究人员创新性地整合直接与间接表面增强拉曼散射(SERS)技术，通过捕获本征拉曼信号和受体-分析物相互作用，实现对8种增塑剂类似物的100%准确分类，并在0.01 mg L?1检测限下完成三种主要增塑剂的多重定量（预测误差<5%）。该研究为工业复杂污染物的现场快速检测提供了新范式。

　　

这项突破性研究巧妙融合了直接和间接表面增强拉曼散射(SERS)技术，为复杂油基质中结构相似的增塑剂类似物检测开辟了新路径。传统SERS技术面临受体信号微弱、弱吸附分析物信号失真等挑战，而该研究通过双管齐下的策略：直接SERS捕获烷基链振动信号，间接SERS专攻芳香环和羧基特征峰，成功构建了能同时反映分子本征振动和功能基团特性的"超级光谱"。

实验数据显示，该平台对八种具有不同烷基结构的增塑剂类似物实现完美区分，在菜籽油基质中三种主要增塑剂的多重定量检测中，预测误差控制在5%以内，检测限低至0.01 mg L^?1——即使存在己二酸酯等亲脂性干扰物也毫不逊色。通过结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和SHAP值解释模型，研究证实直接与间接SERS信号具有同等重要的互补作用。

能量计算与实验数据相互印证：直接SERS擅长解析分子骨架的烷基链特征，而间接SERS则对芳香环和羧基等极性基团具有独特响应。这种"双模协同"机制不仅为工业污染物现场检测提供了可靠工具，其构建的标准化分析框架更可拓展至食品、环境等复杂基质中有害物质的快速筛查。