中国特大城市疫情防控韧性评估：基于系统-主体-制度维度的多方法实证研究

面对特大城市在健康危机中的脆弱性，来自中国的研究团队创新性地构建了基于Tyler-Moench模型的韧性评估框架，运用灰色关联-理想解法(TOPSIS)和障碍诊断模型，对8个中国特大城市2014-2021年疫情韧性进行量化研究。结果显示上海韧性提升最快(23.13%)，系统-主体-制度三维协同最优；而深圳维度整合最弱(1.82%)。研究揭示了人口规模、资源配置和流动模式等关键障碍因子，为超大城市公共卫生安全规划提供科学依据。

　　

特大城市因其复杂的系统结构和密集的人口分布，在健康危机中往往表现出显著脆弱性。这项开创性研究构建了专门针对疫情防控的城市韧性评估框架，基于改良版Tyler-Moench城市韧性模型，采用灰色关联-理想解(TOPSIS)方法和障碍诊断模型，对中国八大特大城市展开系统评估。研究发现：2014-2021年间所有城市疫情韧性评分均呈现波动上升趋势，其中上海改善最为显著(增幅达23.13%)，而深圳仅微增1.82%。值得注意的是，上海在2017、2020和2021年实现了系统、主体和制度三维度的最优协同，反观深圳在2016-2021年间维度整合程度最低。研究进一步通过障碍分析揭示，人口规模、城市体量、资源配置效率和流动模式构成制约韧性的关键因素。这些发现为特大城市发展规划和疫情防控策略提供了重要决策依据。