美国脓毒症死亡率的社会决定因素：基于440万住院患者的社区资源与健康公平性研究

这篇回顾性流行病学研究通过分析TriNetX数据库中440万脓毒症患者数据，首次系统揭示了社区层面健康社会决定因素（SDoH）对预后的关键影响。研究发现公园可及性（随机森林模型中权重最高）、区域贫困指数（ADI）和宽带覆盖率等非临床因素显著关联死亡率，为构建整合社会维度的脓毒症风险分层模型提供了循证依据。

　　

1 引言

脓毒症作为美国每年导致35万人死亡的医疗紧急事件，其死亡率差异长期被认为与临床因素相关。然而，世界卫生组织定义的健康社会决定因素（SDoH）——包括社区收入、教育水平和环境资源等——对预后的影响尚未明确。本研究利用TriNetX Diamond Network的440万患者数据，首次系统评估社区层面SDoH对脓毒症死亡率的影响，填补了生物医学模型与社会因素间的认知鸿沟。

2 方法

研究纳入ICD-10诊断的脓毒症住院患者，通过ZIP编码关联CDC提供的社区级数据，包括：

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  经济指标：收入中位数、住房成本负担

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  环境资源：公园半英里内居住人口比例、宽带覆盖率

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  综合指数：区域贫困指数（ADI）

  采用广义线性模型（GLM）分析单变量关联，并通过随机森林算法（1000次迭代）评估变量重要性。为控制混杂，排除方差膨胀因子（VIF）>5的高共线性预测因子。

3 结果

3.1 高低死亡率社区的SDoH差异

高死亡率社区（HMR）呈现显著特征：

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  收入中位数低23%（61,754vs71,051）

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  ADI评分高46%（73.0 vs 50.0）

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  公园可及性降低57%（27.7% vs 64.07%）

  多变量模型显示，公园可及性保持最强负向关联（系数=-0.58），而宽带缺失使死亡风险增加55%。

3.2 反直觉发现

种族多样性（负相关）和住房拥挤（系数=-1.0）与更低死亡率相关，可能反映城市医疗资源集聚效应。值得注意的是，65岁以上人口比例在多变量模型中关联性反转，提示社区资源可缓冲年龄风险。

4 讨论

公园可及性的突出预测价值（随机森林特征重要性排名第一）可能源于三重机制：

1. 1.

   促进体力活动增强免疫功能

2. 2.

   降低应激相关炎症因子

3. 3.

   作为社区基础设施完善的替代指标

   研究局限性包括生态学谬误风险及缺乏个体级SDoH数据，但大样本量（覆盖全美811个ZIP区域）确保了结论的泛化性。

实践启示

建议临床决策系统整合ADI和公园可及性等社区指标，尤其对低收入地区患者加强脓毒症筛查。公共卫生部门可优先在宽带覆盖率<15%的区域部署远程监测技术，这或将使全美每年减少约5.2万例脓毒症死亡。