巴西农业土地利用变化相关的碳储量与CO2排放不确定性研究

【编辑推荐】本研究基于IPCC指南和巴西土地利用变化（BRLUC）方法，首次在市级尺度量化了巴西44种土地利用类型的碳储量和64种作物的直接土地利用变化（DLUC）CO2平衡，通过蒙特卡洛模拟揭示高不确定性（如甘蔗排放/吸收区间为-0.3~0.4 tCO2·ha?1·yr?1），为农业温室气体（GHG）清单和生命周期评估（LCA）提供关键数据支撑。

　　

Highlight

碳储量

本研究首次为巴西5569个市级的44种土地利用（LU）组合估算了平均碳储量（C_total）及其95%置信区间（95%CI），包含植被碳（C_veg）和土壤有机碳（SOC_ref）空间数据。关键发现显示：不同管理措施（MP）间的碳储量差异常因高不确定性（如Tier 1数据限制）而缺乏统计学显著性，例如甘蔗田的碳储量区间可能重叠。

Discussion

这项研究通过整合巴西主要农业LU的市级高分辨率数据，首次将碳储量（生物量+土壤）与DLUC-CO₂平衡的不确定性量化结合。精确估算DLUC-CO₂及其不确定性始终是生命周期评估（LCA）和碳足迹实践的难点，本研究为更科学的决策提供了数据基础——例如，甘蔗的CO₂平衡可能介于排放（0.4 tCO₂·ha^?1·yr^?1）与吸收（-0.3 tCO₂·ha^?1·yr^?1）之间，凸显了数据精细化的重要性。

Conclusions

本研究改进了BRLUC工具，量化了64种作物、牧场和人造林的DLUC-CO₂平衡不确定性。核心结论指出：碳储量的高不确定性（主要来自Tier 1因子）可能导致DLUC-CO₂结果同时涵盖排放与吸收场景（如人造林为-3.3~2.2 tCO₂·ha^?1·yr^?1），建议未来优先提升碳储量数据的精度与空间分辨率。