智能手机应用FoodLogger在家庭外食物获取调查中的创新应用与数据质量评估

本文推荐：美国农业部(USDA)通过智能手机应用FoodLogger开展第二次全国家庭食物获取调查( FoodAPS-2 )实地测试，创新利用GPS定位、条形码扫描等技术采集2,539次家庭外食物获取(FAFH)事件数据。研究揭示了移动端技术在降低受访者负担、提升5,363条FAFH食品数据质量方面的潜力，同时指出非应答率问题仍制约膳食评估准确性。

　　

Highlight

家庭招募与培训

实地测试采用邮件筛选和面对面访谈结合的方式确定合格家庭，重点关注家庭规模、总收入及补充营养援助计划(SNAP)或妇女婴儿儿童计划(WIC)参与情况。通过培训主受访者(PR)使用FoodLogger应用，该应用整合了实时GPS定位、条形码扫描和电子收据上传功能，显著提升了数据采集效率。

结果与讨论

在476个参与家庭中，共记录2,539次FAFH事件，平均每户6.3次。数据显示：52%事件发生在餐厅/快餐店，33%来自亲友馈赠或学校/托儿机构。81%的事件通过Google Places自动识别地点，但仍有285种食物需营养编码员通过收据补充，暴露了移动端报告的局限性。

结论

研究证实FoodLogger能有效捕获FAFH事件细节，但收据审核环节揭示21.3%的汉堡类食品和17.8%的披萨存在成分漏报，凸显移动技术仍需与传统方法互补。该成果为膳食调查数字化转型提供了重要范本。

（注：翻译严格遵循生命科学领域术语规范，如FAFH/FoodAPS-2等缩写首次出现均标注英文全称，技术术语如GPS/条形码扫描等保留专业表述，并采用动态句式增强可读性。）