休闲跑者技术使用的框架分析：从验证者、激励者到保护者的多重角色解析

本研究突破"用户主义"简化视角，运用Goffman框架分析法探究1011名休闲跑者的技术使用逻辑。研究揭示跑者通过训练/健康/社交三重倾向性框架，与技术验证(verificator)/激励(motivator)/保护(safeguard)功能动态交互，为理解数字技术融合(technology convergence)与运动科学交叉提供新范式。

　　

在数字技术深度渗透体育领域的当下，休闲跑者常被简单归类为"运动追踪技术的重度用户"。这种标签化认知存在双重局限：一方面将复杂的人类行为简化为技术附属品（即"用户主义"），另一方面忽视跑步场景中GPS手表、音乐播放、社交平台等技术的协同使用。Lauri Palsa和Pekka Mertala发表在《Performance Enhancement》的研究，通过Goffman框架分析理论，系统解构跑者与技术互动的多维图景。

研究团队采用线上问卷调查法，收集1011名芬兰休闲跑者（年龄17-75岁，64%女性）的技术使用数据，运用溯因内容分析法(abductive content analysis)进行四阶段编码。通过Thompson分析框架，从技术描述、使用目的等开放编码中，最终凝练出3个倾向性框架（训练导向、健康休闲、社交性）与3个技术功能框架（验证、激励、保护），构建出9种组合模型。

在"训练导向"框架下，技术主要作为生理指标验证工具(verificator)。跑者通过即时监测（如保持有氧心率区间）和累积数据分析（如Polar提供的"跑步指数"）优化训练效果。健康休闲框架中，Oura智能戒指等设备转向睡眠质量、压力水平等健康指标监测，而社交框架则通过Strava等平台实现社群认同与安全位置共享。值得注意的是，技术作为激励者(motivator)时呈现显著的情境依赖性——ZRX僵尸跑游戏通过叙事化设计将训练转化为沉浸体验，而Spotify播放列表则根据目标步频定制节奏激励。

研究特别强调技术融合(technology convergence)带来的无缝体验。现代运动手表整合音乐存储、安全信标(safety beacon)和社交功能，使单一设备能同时满足跑者验证训练强度、获取娱乐激励、保障人身安全等复合需求。这种技术 interoperability（互操作性）模糊了专用运动设备与通用数码产品的界限，形成"运动-技术生态系统"。

讨论部分提出三重"表现"(performance)阐释：生理层面追求运动表现提升，技术层面注重功能无缝执行，社会层面构建"健康人格"数字展演。研究同时指出样本局限——79%参与者每周锻炼≥5次，可能高估普通人群的技术依赖程度。对新兴生成式AI(GenAI)在训练计划制定、虚拟教练等领域的应用潜力，作者建议后续研究可关注 anthropomorphism（拟人化）交互对跑者动机的影响。

该研究突破运动科学中技术研究的工具理性传统，通过框架分析揭示跑者与技术动态互构关系。既为可穿戴设备设计提供"人本化"启示，也为理解数字时代休闲体育实践提供理论透镜。特别是对技术多重角色叠加现象的发现，对健身APP开发中的功能整合具有直接指导价值。未来研究可结合"伴随跑步"(run-along)等体验式方法，进一步捕捉技术使用的实时情境差异。