希腊爱琴海离岸风电场适宜性选址分析：基于TOPSIS-CRITIC多准则决策方法的研究

推荐：本研究针对希腊爱琴海离岸风电场(OWF)开发中的选址难题，结合TOPSIS多准则决策与CRITIC客观赋权法，构建了包含9项技术经济指标的评价体系。基于28年风浪数据与海底地形分析，绘制了Donousa 2、Crete 2b和Rhodes三个规划区的适宜性地图，明确了各区域内最优开发位置（SI>0.83），为浮动式风机(FOWT)的中期部署提供了科学依据。

　　

在全球能源转型与欧洲绿色新政背景下，离岸风电(Offshore Wind Turbines, OWTs)技术近二十年取得突破性进展，特别是浮动式离岸风机(Floating Offshore Wind Turbines, FOWTs)的商用化，为地中海深水区域开发带来新机遇。希腊作为东地中海国家拥有丰富风能资源，理论年发电潜力达742 TWh，但其海洋环境存在经济、技术、监管等多重挑战。尽管希腊政府通过《国家离岸风电发展计划》(NDP-OWF)划定了23个离岸风电场有序开发区(OWFODA)，但如何在这些预选区域内精准定位最适宜开发位置，仍是投资者面临的核心难题。

传统选址研究多聚焦国家或区域尺度，且常受主观定性评估影响。为此，International Hellenic University的Constantine Michailides团队创新性地将理想解相似排序法(TOPSIS)与基于指标相关性的准则重要性(CRITIC)结合，选取风况、波浪条件、水深等9项定量指标，对Donousa 2、Crete 2b和Rhodes三个中期OWFODA进行栅格化评估。研究利用GEBCO 2023海底地形数据（15弧秒分辨率）确定候选点位，通过Copernicus海洋数据中心的28年风浪再分析数据（风速数据来自ERA5，波浪数据来自Med-WAV）量化环境参数，最终生成可视化适宜性地图。

关键技术方法包括：1) 基于GEBCO网格点建立候选位置数据库；2) 采用克里金插值将风浪数据匹配至高密度地形网格；3) CRITIC法计算指标权重（考虑标准差与相关系数）；4) TOPSIS模型排序候选点（计算正负理想解欧氏距离）；5) GIS空间分析绘制适宜性分级图。

Donousa 2区域结果：该65 km²海域的379个候选点中，西南部区域（平均水深176 m）因77.7%的运维可达性(WFA)和48 km电网距离(DG)成为最优选址（SI≥0.86）。CRITIC权重显示风速(WV)、WFA和DG最具影响力（合计40.03%）。

Crete 2b区域结果：在187 km²的1075个点位中，西部近岸区（平均水深92 m）虽风速(6.15 m/s)非最高，但凭借94.4%的WFA和52 km岸距(DS)脱颖而出。此处水深(WD)权重跃居第三（11.98%），反映浮动式技术对浅水区的偏好。

Rhodes区域结果：该75 km²区域的东部以86.2% WFA和100 m平均水深成为首选，尽管其风速(7.78 m/s)略低于西部。值得注意的是，风能潜力(WP)、风速及其变异系数(WVCoV)合计贡献44.03%权重，凸显风况稳定性对长期运营的关键作用。

研究结论揭示，除常规风能参数外，管理类指标（如运维可达性、电网距离）对选址决策具有决定性影响。该方法突破传统主观赋权局限，为希腊规划中的4.9 GW中期项目提供了微观选址工具。未来研究可结合地质勘探数据纳入海底沉积类型等新指标，并探索不同MCDA方法的比较验证。论文发表于《Sustainable Energy Technologies and Assessments》，为地中海沿岸国家的深水风电开发树立了技术范式。