城市蓝绿空间微尺度协同降温效应研究：基于协同降温复合指数(SCCI)的量化分析

本文创新性提出协同降温复合指数(SCCI)，通过ENVI-met数值模拟量化评估南京30个滨水住区蓝绿空间(BGS)的协同降温效应。研究发现：降温强度(CI)昼夜差异显著(峰值3.08°C)，而降温面积(CA)和效率(CE)昼夜一致；树冠覆盖率、住区-河流朝向和蓝绿形状指数是影响SCCI的关键空间变量，为高密度城市滨水区气候适应性规划提供科学依据。

　　

Highlight

本研究利用ENVI-met模型创新构建协同降温复合指数(SCCI)，系统解析蓝绿空间(BGS)在微尺度下的"降温三重奏"——强度(CI)、范围(CA)、效率(CE)的协同机制。

Model accuracy assessment

模型精度验证显示，ENVI-met在1.5米高度的气温模拟与实测数据高度吻合。虽然午后14:00后模拟值略低于实测（温差约0.5°C），但整体温度变化趋势精准复现了滨水住区的"日间热浪-夜间缓释"动态特征。

Evaluation of synergistic cooling effects of BGS at the microscale

就像给城市装上了"天然空调"，SCCI指数揭示：蓝绿要素的"最远融合距离"和相对方位是协同降温的关键开关。其中，植被覆盖率和蓝绿形状指数如同"降温双引擎"，贡献率达32%，而建筑密度和容积率则是"热效应放大器"。

Conclusions

研究发现三大"降温密码"：1) 蓝绿空间昼夜表演"双重奏"——白天CI呈现3.08°C的降温巅峰，夜晚则转为均匀降温模式；2) 树木冠层是"首席降温师"，其覆盖比例每增加10%，SCCI提升0.15；3) 当住区建筑与河流呈30°-60°夹角时，能形成最优的"穿堂风走廊"，降温效率提升22%。