综述：蓝色空间与健康/福祉：六项荟萃分析及其证据确定性的概述

这篇综述系统梳理了2020-2024年间关于蓝色空间（blue space）对健康/福祉影响的荟萃分析，采用PRIOR和JBI框架进行证据合成。研究发现蓝色空间可显著降低足月低出生体重风险（OR=0.71，95%CI 0.51-0.99），证据确定性中等，为城市规划中的自然干预（nature-based solutions）提供了最高等级（一级）证据支持。

　　

蓝色空间与健康效益的科学解码

方法论

严格遵循PRIOR和JBI证据合成手册，检索覆盖15个多语种数据库，最终纳入6项荟萃分析，包含134项原始研究和超300万参与者数据。通过JBI工具进行偏倚风险评估和数据提取，确保方法学严谨性。

主要发现

蓝色空间最显著的效益体现在降低足月低出生体重风险（OR=0.71，k=2，n=134,942），证据确定性达到中等水平且无研究重叠。相比之下，NDWI（归一化差异水体指数）等量化指标与心理健康关联性未达显著水平。值得注意的是，蓝色空间的健康效益机制可能区别于绿色空间（green space），涉及独特的感官体验和心理恢复路径。

城市化背景下的健康挑战

全球78%人口居住在城市，预计2050年将新增25亿城市居民。伴随城市化产生的空气污染、热岛效应等问题加剧了非传染性疾病（NCDs）和精神健康风险。蓝色空间作为自然干预的重要组成，其缓解压力、促进认知恢复（cognitive restoration）和身体活动的潜力日益受到关注。

证据等级解析

本综述作为一级证据（umbrella review），整合了二级证据（meta-analysis）和三级证据（systematic review）。结果显示当前蓝色空间研究仍显著少于绿色空间，特别是在老年健康（Wang & Md Sani, 2024）和心理社会福祉（Britton et al., 2020）领域存在证据缺口。

实践启示

蓝色空间的健康效益实现需要实际接触而非简单存在，这对城市规划提出新要求：需平衡水体接近性（proximity）与安全风险，通过自然解决方案（IUCN定义）构建多效益生态系统。研究特别强调水体类型多样性（湖泊、河流、海岸等）对差异化健康结局的影响。

未来方向

当前证据体系存在三大局限：多数研究来自高收入国家、暴露评估方法不统一、缺乏剂量效应研究。建议后续研究采用标准化的蓝空暴露指标（如street view blueness），并加强蓝色空间与特定疾病（如高血压、痴呆）的机制探索。