AI赋能医疗文本优化：基于聊天机器人提升颞下颌关节紊乱病（TMD）患者教育材料的可读性研究

这篇来自英国St George’s大学医院的研究揭示了英国NHS医院提供的颞下颌关节紊乱病（TMD）在线患者教育材料普遍存在可读性不足的问题（仅25.4%医院提供材料，38.7%符合FKGL标准）。研究创新性采用ChatGPT、Claude和Gemini三种AI聊天机器人将文本优化至11岁阅读水平，其中Gemini表现最佳（FKGL评分提升至82.59±5.73，P<0.001），为改善健康素养（health literacy） disparities提供了AI解决方案。

　　

亮点章节

引言

颞下颌关节紊乱病（Temporomandibular disorders, TMD）困扰着约10-15%的成年人，尤以20-40岁女性高发¹。这种慢性疼痛疾病涉及颞下颌关节（TMJ）异常或咀嚼肌功能障碍，典型症状包括颌部活动受限、口面部疼痛、耳闷胀感以及头颈部疼痛。

方法

研究团队在2025年1月至3月期间系统性检索了英国所有设有口腔颌面外科（OMFS）或耳鼻喉科（ENT）的NHS医院官网，筛选出TMD相关患者教育材料。采用五种标准评分体系评估原文可读性后，使用ChatGPT、Claude和Gemini三大AI聊天机器人将文本重写至小学六年级（11岁）阅读水平。

结果

31家（25.4%）英国NHS医院提供了TMD教育材料，但仅38.7%符合Flesch-Kincaid可读性标准（FKGL）。经AI优化后，Gemini表现惊艳——96.8%文本达到FKGL目标值，平均分跃升至82.59±5.73（P<0.001），相当于把专业医学术语手册变成了青少年能看懂的漫画书！

讨论

研究发现英国TMD在线材料的可读性普遍"超纲"，与土耳其等国的研究结果遥相呼应[15][16]。虽然AI三巨头（特别是Gemini）能显著提升文本友好度，但研究者也调侃道："想让AI完全代笔医疗文案？现在还差最后一英里！"

结论

英国NHS医院的TMD患者教育材料仍存在"阅读门槛过高"的问题。尽管ChatGPT、Claude和Gemini三大AI助手能有效降低文本难度（就像给医学论文装了"白话文转换器"），但尚未完全达到健康素养的黄金标准。