EQ-5D-5L复合条目与组分的心理测量学性能评估：基于美国全年龄段人群的分析

本研究针对EQ-5D-5L量表中自护(SC)、疼痛/不适(PD)、焦虑/抑郁(AD)三个复合条目的测量模糊性问题，通过美国6018名成人的在线调查，首次系统评估了复合条目与其组分(如疼痛PN/不适DI)在全年龄段人群中的心理测量学差异。研究发现复合条目能有效捕捉组分信息，但拆分PD和AD可提升工具灵敏度，尤其对年轻人群的AD和老年人群的PD评估更具针对性，为优化健康相关生命质量(HRQoL)测量提供了实证依据。

　　

健康相关生命质量(HRQoL)评估是医疗决策和卫生经济学研究的重要基础，其中EQ-5D-5L作为国际通用的标准化工具，其五个维度中的三个——自护能力(SC)、疼痛/不适(PD)和焦虑/抑郁(AD)——均包含复合概念。这些复合条目虽简化了问卷结构，却可能掩盖组分间的差异：例如"疼痛"与"不适"的生理体验不同，"焦虑"和"抑郁"的心理症状也存在异质性。更棘手的是，现有研究多聚焦PD和AD，对SC组分(如洗澡WA/穿衣DR)的探索严重不足，且缺乏跨年龄段的系统比较。这种测量模糊性可能影响健康状态评估的精确性，尤其在制定年龄特异性干预策略时面临挑战。

为解答这些问题，Minh Pham团队在《Quality of Life Research》发表的研究，首次对美国一般人群开展全年龄段(18-29岁至70+岁)的EQ-5D-5L复合条目与组分对比分析。研究采用在线横断面调查设计，通过配额抽样获取6018名具有全国代表性的成人样本。关键技术包括：1) 固定顺序的EQ-5D-5L及其6个组分条目同步测量；2) 天花板/地板效应分析结合McNemar检验；3) 加权Kappa评估应答一致性；4) Shannon指数量化信息量；5) 探索性因子分析(EFA)验证结构效度；6) 多元线性回归分析解释EQ VAS变异的增量价值。

分布特征与应答模式

通过分析个体层面的应答分布发现，复合条目SC的"无问题"报告率(90.4%)低于其组分WA(91.4%)和DR(90.9%)，但严重问题(Level 5)报告率更高(0.3% vs 0.2%)。这种模式在PD和AD中同样存在，推翻了复合条目存在低报的假设。年龄分层显示，PN和DI的"无问题"比例随年龄增长显著下降(53%→31%和54%→39%)，而AN和DE则呈现相反趋势(34%→76%和46%→83%)，凸显健康关注点的年龄差异。

心理测量学性能

应答一致性分析显示，第一组分(WA/PN/AN)与复合条目的加权Kappa更高(SC:0.78, PD:0.91, AD:0.92)，证实系统顺序效应。信息量分析中，仅PN的Shannon指数(H'=1.8383)超过其复合条目PD(H'=1.8354)，其他组分均表现更低。EFA明确识别出三个稳定因子：身体功能(含MO/SC/UA)、PD和AD，且组分加入后复合条目的因子载荷提升(如SC从0.79增至0.90)。

年龄特异性价值

回归分析揭示，在18-29岁群体中，用AN×DE模块替代AD可使EQ VAS解释力(R2)提升24.99%，而60-69岁群体采用PN×DI模块时R2增幅达37.37%。相比之下，SC组分的改进有限，WA×DR交互仅使R2微增0.5%。

这项研究证实EQ-5D-5L复合条目能有效整合组分信息，但拆分成分子条目可优化测量性能。特别值得注意的是，针对年轻人群应优先拆分AD评估，而对老年人群则需侧重PD细分，这种年龄定制化策略可显著提升工具敏感性。研究结果对临床评估、健康政策制定及跨文化调适具有重要启示，未来需在特定疾病人群中验证组分条目的增量价值，并探索顺序随机化对测量偏差的影响。