综述：核果类果树病毒的特征与诊断研究新进展

（编辑推荐）本综述系统梳理了75种核果类果树病毒的传播机制、基因组特征及检测技术突破，重点阐释分子诊断技术（如PCR、NGS）如何克服传统方法局限性，为病毒病精准防控提供决策依据。文中强调无症状感染的广泛宿主适应性及经济危害，为果树病毒学研究提供最新理论框架。

　　

病毒危害与流行病学特征

核果类果树（包括桃、李、杏等）正面临75种已知病毒的威胁，这些病原体可导致产量损失达30%-50%，且因广泛的无症状感染特性（约60%栽培品种不显症）具有隐蔽传播风险。研究显示，单株感染树可通过蚜虫（Myzus persicae）、嫁接等途径在3年内扩散至整个果园，凸显其高度传染性。

诊断技术革命性突破

传统血清学检测（如ELISA）的灵敏度局限（仅10³-10⁴病毒颗粒/μL）已被分子技术突破：

• •

  实时荧光定量PCR（qPCR）将检测限提升至10¹拷贝/反应

• •

  高通量测序（NGS）可同时鉴定混合感染中的12-15种病毒

• •

  CRISPR-Cas12a系统实现田间快速可视化检测（30分钟出结果）

基因组进化与宿主互作

典型病毒如李痘病毒（PPV）具有单链RNA(+)基因组（9.7kb），编码11个多功能蛋白。其中HC-Pro蛋白通过抑制植物RNA沉默（RNA silencing）机制促进系统侵染，而CP蛋白变异（每年1.2×10^-3替换/位点）导致新毒株不断出现。

综合防控策略

建立"检测-清除-防护"三位体系：

1. 1.

   分子标记辅助筛选抗性品种（如携带_ppv1位点的李树）

2. 2.

   无人机遥感监测早期病斑（准确率89.7%）

3. 3.

   纳米载体递送dsRNA触发RNA干扰（田间防效达76.3%）

该领域发展趋势聚焦于便携式测序仪（Oxford Nanopore）的田间应用及人工智能预测模型开发，为全球核果产业可持续发展提供关键技术支撑。