孤独感与人格特质对社交威胁AI生成图像注意偏向的眼动追踪研究

本研究针对孤独感与社交威胁注意偏向关系不一致的问题，采用AI生成图像结合眼动追踪技术，在241名非临床青年中探究孤独感、人格特质与注意偏向的关联。结果发现孤独感与社交威胁注意无显著相关性，但揭示了性别差异（女性更关注社交积极图像）及基线瞳孔直径与社交焦虑的关联，为认知机制研究提供了高可靠性范式。

　　

孤独感被定义为实际与理想社交关系的落差，如同心理"饥饿信号"驱动人类寻求连接。进化模型认为孤独会触发对社交威胁的警觉，但既往研究结论矛盾：有学者发现孤独青少年对 playground 视频中负面互动的注意偏向（Bangee et al., 2014），而静态图像研究却显示阴性结果（Lodder et al., 2015）。这种分歧可能源于样本异质性、刺激材料差异（动态视频 vs. IAPS图片）或测量工具可靠性问题。更棘手的是，现有社交排斥图像库稀缺，且传统反应时任务（如点探测）的信效度备受质疑。

为此，代尔夫特理工大学团队在《Personality and Individual Differences》发表研究，创新性地采用Midjourney v6.1生成四类图像（社交积极/消极、非社交积极/消极），通过眼动追踪捕捉241名工程硕士（20-34岁）的自由观看模式。研究测量了注视时间百分比（DTP）、总注视时长百分比（TFDP）、注视次数百分比（NFP）和首次注视百分比（FFP）等指标，并结合短版UCLA孤独量表（α=0.69）、BFI-10人格量表等工具，系统考察孤独状态/特质与注意偏向的关系。

关键技术方法

研究使用SR Research EyeLink 1000 Plus眼动仪（采样率1000/2000Hz），呈现40组4图像矩阵（6000ms/组）。AI图像经GPT-4o多维度评分筛选，人类验证显示其效价评分与OASIS数据库高度一致（社交积极图像中位数6.24 vs. 6.25）。数据分析采用Savitzky-Golay滤波识别眼跳（>30°/s）和注视（>100ms），并通过线性插值处理眨眼数据。

研究结果

1. 1.

   描述性统计

   孤独组（n=55）与非孤独组（n=186）在社交消极图像的DTP无差异（22.67%±3.55），且时间窗分析（0-6000ms分12段）均无显著关联。

2. 2.

   注意力与个体特征

   孤独感与任何注意指标无显著相关（如特质孤独与社交消极DTP：ρ=0.01, p=0.899）。但女性社交积极DTP显著高于男性（ρ=-0.25, p<0.001），男性更易首次注视非社交消极图像（ρ=0.20, p=0.002）。

3. 3.

   瞳孔直径发现

   基线瞳孔直径与社交焦虑显著正相关（ρ=0.23, p<0.001），但未直接预测注意模式。

结论与意义

这项研究挑战了"孤独必然导致社交威胁警觉增强"的认知模型，表明在非临床人群中，孤独感可能不通过视觉注意偏差维持。AI生成图像与眼动追踪的结合展现出良好信度（α=0.61-0.86），为未来研究提供新范式。性别差异的发现提示进化或社会化因素可能塑造注意偏好——女性对积极社交线索的敏感性与亲社会行为进化假说一致，而男性对非社交威胁的快速探测符合风险监控假设。瞳孔直径与焦虑的关联延伸了自主神经系统在情绪加工中的作用证据。

研究局限包括样本性别失衡（男性76%）、短版量表（如开放性α仅0.14）及静态图像生态效度不足。未来可结合VR技术或极端孤独群体采样，进一步验证注意偏差的临床阈值效应。这项研究为理解孤独的认知机制提供了重要边界条件，提示干预方案需超越简单的注意修正训练。