京津冀与珠三角城市群研发创新对碳排放强度的时空影响比较研究

本研究针对中国碳减排核心问题，通过构建空间杜宾模型(SDM)，系统分析了2010-2022年京津冀(BTH)和珠三角(PRD)两大城市群研发规模(sca)与创新效率(eff)对碳排放强度(CI)的时空异质性影响。研究发现：1）PRD研发规模呈稳定增长而BTH呈S型曲线；2）创新效率提升显著降低本地碳排放强度但存在区域差异；3）BTH研发规模扩张初期增加而后期降低周边碳排放。该研究为区域差异化低碳政策制定提供了重要理论依据。

　　

在全球气候变暖背景下，中国作为最大的发展中国家面临着经济增长与碳减排的双重挑战。京津冀(BTH)和珠三角(PRD)作为中国最具代表性的两大城市群，其碳排放强度(CI)的调控对国家"双碳"目标实现至关重要。尽管研发(R&D)创新被普遍认为是降低碳排放的有效途径，但现有研究存在三个关键局限：一是多聚焦单一城市群缺乏比较视角；二是常将研发规模(sca)与创新效率(eff)混为一谈；三是对时空异质性影响机制认识不足。

针对这些科学问题，Qianting Zhu和Xiyue Wang在《World Development Sustainability》发表的研究，创新性地采用空间计量经济学方法，对2010-2022年两大城市群工业企业的面板数据进行了系统分析。研究主要运用三种空间权重矩阵（邻接矩阵W₁、地理距离逆矩阵W₂和经济距离矩阵W₃），通过超效率DEA模型测算创新效率，CRITIC加权法量化研发规模，IPCC方法核算碳排放强度，构建空间杜宾模型(SDM)分解直接效应(DE)与溢出效应(SE)。

研究结果揭示：

4.1 关键变量测算与比较

• 研发规模：BTH呈"S型"增长（2017年被PRD反超），PRD保持稳定增长至4倍于2010年水平

• 创新效率：BTH整体高于PRD（0.9 vs 波动较大），但PRD内部差距更小

• 碳排放强度：PRD持续下降（电子信息业主导），BTH波动下降（河北重工业导致反弹）

4.3 时空效应分解

空间维度：

• •

  BTH：研发规模扩张同时增加本地和周边CI（DE=+0.304，SE=+1.231），创新效率仅降低本地CI（DE=-0.361）

• •

  PRD：创新效率提升降低本地但增加周边CI（DE=-0.152，SE=+0.121），呈现"资源虹吸"效应

时间维度：

• •

  BTH呈现明显两阶段特征：

  2010-2014年：研发规模扩张增加CI（DE=+0.982，SE=+3.122）

  2015-2022年：转为降低CI（DE=-0.773，SE=-1.855），与国家低碳技术目录实施同步

• •

  PRD创新效率需长期积累才显效（仅全周期显著）

研究结论与意义：

该研究首次系统比较了中国南北两大城市群研发创新对碳排放强度的差异化影响机制。理论层面，证实了区分研发规模与效率二维度的必要性，揭示了"先污染后治理"的转型规律；实践层面，为区域协同减排提供三点政策启示：1）BTH应建立跨区域"研发-减排"补偿机制，2）PRD需防范创新效率提升带来的碳泄漏风险，3）两地均需建立碳排放强度预警系统。研究特别指出，BTH的阶段性特征说明低碳技术推广存在3-5年滞后期，这对国家制定中长期减排规划具有重要参考价值。

（注：全文严格基于原文数据，所有专业术语如DEA-数据包络分析、SDM-空间杜宾模型等均在首次出现时标注，保留了sca/eff/CI等变量命名规范及W₁/W₂等数学表达格式）