灵长类视觉皮层V4区可逆性 inactivation 揭示感知学习的归纳偏好

来自Laamerad等的研究人员通过可逆性 inactivation 灵长类V4区，探究了大脑如何学习新感知任务。研究发现，即使忽略理论上可从神经群体解码的任务相关信息，大脑仍倾向于选择更易学习的简单感觉 readout 策略，揭示了感知学习中的归纳偏好机制。

　　

灵长类大脑如何高效学习新视觉任务？这项研究通过精准关闭猕猴视觉皮层V4区(V4)的神经活动，揭开了感知学习的秘密武器——大脑偏爱"偷懒"策略。当V4区被临时"静音"时，研究人员发现动物仅依赖神经群体放电率(scalar readout)这种简单模式就能完成任务，哪怕这种策略会浪费部分可用的神经信息。更有趣的是，训练历史会重塑V4的功能：用神经元偏好的刺激训练时，大脑采用傻瓜式解码；而用非偏好刺激训练时，则启动更复杂的分布式解码(distributed readout)。这种可切换策略虽然理论上次优，却可能是进化赋予的"学习捷径"，让灵长类能在生态时间尺度上快速适应新视觉挑战。该发现为理解大脑如何在效率与精度间取得平衡提供了新视角。