个性化选择性卵母细胞冷冻保存：多周期卵巢刺激中卵母细胞产量的新型预测模型

随着社会变迁，女性延迟生育现象日益普遍，但卵巢储备随年龄增长的自然衰退可能引发生育力下降风险。英国研究人员通过579例选择性卵母细胞冷冻保存(EOC)患者的多周期数据，建立整合年龄、窦卵泡计数(AFC)、抗缪勒管激素(AMH)和FSH的预测模型，其预测优质反应(≥10冻存卵母细胞)的AUC达0.7922，为临床咨询提供量化工具。

　　

当现代女性因社会因素推迟生育计划时，卵巢这个"生物钟"却不会停止走动。英国生殖与遗传健康中心(CRGH)的科学家们破解了一道关键算术题——如何用年龄、窦卵泡计数(AFC)、抗缪勒管激素(AMH)和促卵泡激素(FSH)这四个参数，精准预测女性通过多次促排卵能获得多少"生育保险单"(冻存卵母细胞)。

研究团队分析了579名健康女性在2016-2023年间进行的EOC周期数据，就像组合不同倍率的显微镜镜头那样，测试了五种参数组合的预测效力。最终发现"四维全景模型"(年龄+AFC+AMH+FSH)表现最佳，预测获得≥10颗卵母细胞的准确度(AUC)达到0.7922，相当于能提前预判近八成女性的促排效果。

有趣的是，当标准放宽到≥5颗卵母细胞时，这个预测系统的灵敏度(0.7255)和特异性(0.7481)依然稳定，就像给不同生育力储备的女性都配上了个性化导航仪。不过研究者也坦言，这套算法尚未纳入人种差异等变量，就像GPS需要更多基站来提高定位精度，未来需要通过多中心研究继续升级模型。

这项研究为生殖医生提供了量化的咨询工具，让女性在冷冻卵子前就能预判需要几个周期才能攒够"生育筹码"。毕竟在对抗年龄相关生育力衰退(ARFD)的赛跑中，精准的预测就是最好的发令枪。