综述：人工智能在胃肠肿瘤学中的应用价值：随机对照试验的系统评价

这篇综述系统评价了人工智能（AI）在胃肠肿瘤学领域的应用现状，通过分析27项随机对照试验（RCT）发现，AI技术主要集中于结直肠癌（85%）的内镜/超声病灶检测（93%），81%研究达到主要终点，凸显AI在提升诊疗效率中的潜力。

　　

Abstract

胃肠肿瘤学领域正迎来人工智能（AI）技术的革新浪潮。通过系统检索MEDLINE、Embase等数据库，研究者筛选出27项符合标准的随机对照试验（RCT），涵盖29,895例患者。数据显示，相关研究呈现爆发式增长：2019年仅1项，2023年已达11项。结直肠癌成为绝对研究热点（23/27），其次是胃癌（3/27）和肝细胞癌（1/27）。

技术应用聚焦

93%的RCT（25/27）将AI应用于内镜或超声下的病灶检测，其余探索术后疼痛管理算法辅助或病理诊断。值得注意的是，AI辅助内镜检查显著提升微小病灶识别率，部分研究报道灵敏度达92.3%。在超声引导活检中，AI实时导航系统将操作时间缩短18%。

临床价值验证

81%的研究（22/27）达成主要终点，统计学差异显著。例如某多中心RCT证实，AI辅助结肠镜使腺瘤检出率（ADR）提升31.5%。但少数研究提示，AI对晚期胃癌组织学分型的判断准确率仍低于资深病理医师（76.4% vs 82.1%）。

局限与展望

现有研究多集中于诊断环节，治疗决策支持系统仅占4%。样本量超过2000例的RCT仅3项，且缺乏长期预后数据。未来需拓展AI在分子分型、个性化用药等领域的应用，并建立跨学科验证框架。

CONFLICT OF INTEREST STATEMENT

作者声明无利益冲突。研究结果将为AI技术临床转化提供循证依据，推动胃肠肿瘤精准诊疗发展。