基于牛血清白蛋白-金银纳米簇的机器学习辅助荧光传感平台用于金霉素可视化定量检测

本文推荐一种创新性的机器学习辅助荧光传感平台，该平台基于牛血清白蛋白包被的金银纳米簇(BSA-AuAgNCs)，实现了对金霉素(CTC)的高灵敏度(11.29 nM)和可视化检测。通过BSA对CTC的敏化效应，传感系统呈现从橙红到蓝色的连续荧光变色。结合智能手机APP和云端机器学习算法，该平台为动物源性食品中抗生素残留的现场检测提供了实用解决方案。

　　

Highlight

本研究提出了一种基于牛血清白蛋白-金银纳米簇(BSA-AuAgNCs)的机器学习辅助荧光传感平台，用于金霉素(CTC)的高灵敏度和现场检测。

Characterization of BSA-AuAgNCs

通过透射电镜(TEM)观察，制备的BSA-AuAgNCs呈现近乎球形的颗粒形态，具有良好的分散性，晶格条纹宽度为0.2273 nm（图1a插图）。傅里叶变换红外光谱(FT-IR)分析显示，3430 cm^-1处的宽振动峰对应于单键OH伸缩振动，2900 cm^-1处的峰为单键CH₂伸缩振动。酰胺I带(C双键O伸缩振动)...

Conclusions

总之，我们开发了一种基于BSA-AuAgNCs探针的机器学习辅助荧光传感平台，用于CTC的高灵敏度和现场检测。该探针利用BSA对CTC的敏化效应，显示出低于11.29 nM的检测限。随着CTC浓度的增加，荧光颜色在365 nm紫外光下从橙红色变为蓝色，实现了CTC的可视化检测。最后...