中国城市碳达峰路径解析：碎片化进程与多驱动力协同机制

本研究通过创新性数据对齐技术(DAT)构建了1992-2023年中国329个城市最完整的碳排放数据库，结合可解释限制学习(IRL)模型系统解析了城市碳达峰动态。研究发现：64.74%城市尚未达峰，达峰城市形成9大集群，技术创新(GT)与政策强度(PI)的溢出效应是主要驱动力，揭示了能源结构(ES)、产业结构(IS)和技术创新的阶段性减排贡献，为城市群差异化气候政策提供科学依据。

　　

亮点

• 创新开发基于机器学习的数据对齐技术(DAT)，填补城市级碳排放数据空白

• 首次识别中国城市碳达峰"三分格局"：213个未达峰城市、84个达峰前城市、32个达峰后城市

• 发现达峰城市形成9个空间集群，呈现明显技术-政策"溢出效应"

方法学

模块化建模系统包含两大核心：

1）数据对齐模块：采用机器学习驱动的DAT技术，填补1992-2023年城市碳排放记录缺口

2）驱动因子识别模块：运用可解释限制学习(IRL)模型，量化各类因素对碳排放的总体及边际效应

夜间灯光数据校正结果

校正后的夜间照明数据(CDN)与观测值高度吻合，插补年份相关系数达0.995（2015-2016）和0.994（2022）。所有基准年模型均表现优异：训练集(R=0.9949)与测试集(R=0.9944)均保持超高精度，拟合值与实际值偏差极小，展现卓越的时空泛化能力。

中国城市碳排放达峰现状

根据联合国环境规划署(UNEP)标准，达峰城市需维持峰值排放至少5年。本研究通过Mann-Kendall(MK)断点检验进一步区分：排放峰值后呈显著下降趋势的归为"达峰后城市"，否则列为"达峰前城市"。

结论

1）中国城市碳达峰呈现碎片化、异步化特征，达峰城市仅占9.73%

2）技术创新(GT)与政策调控(PI)形成空间溢出效应，驱动达峰城市集群发展

3）减排三阶段：1995-1999年能源结构(ES)优化主导，2005-2019年技术创新(GT)发力，2020-2022年政策调控与产业结构(IS)调整并重

4）非达峰城市对绿色技术、政策调控和产业结构调整的边际效应响应差异最大，仅半数能从中获得减排收益